Практическое задание №1. «Прогнозирование спроса на перевозки грузов по временным рядам динамики»

Для получения прогнозного значения объемов спроса на перевозку груза необходимо провести анализ динамического ряда. Маркетинговой службой СФТО был проведен анализ временного ряда объема перевозок этого груза, в результате которого установлено, что значимой компонентой данного ряда является тренд. Анализ факторов и условий, оказывающих влияние на объемы перевозок, показал, что в будущем периоде они будут изменяться незначительно. Данные результаты позволяют утверждать, что прогноз объемов спроса на перевозки, основанный на анализе тренда, будет качественным. Доходная ставка на перевозку 1 тонны груза, себестоимость перевозки 1 тонны груза приведены в табл. 4.

Рассчитать уравнение тренда на основе исходных данных по объемам перевозок груза по варианту (табл. 1., 2). С использованием полученного уравнения составить прогноз объема спроса перевозку груза на конкретный год. Изобразить результаты расчетов графически.

Таблица 1

Объем перевозок груза по договорам через ТЦФТО за последние 10 лет, млн. т.

год	вариант
год	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	4150	4490	5120	5450	3150	4200	5600	5200	3500	4300
2	4020	5120	5050	5340	3430	4350	5340	5090	3670	4180
3	4310	5087	4830	5220	3790	4420	5280	5120	3610	4080
4	4390	5321	4710	5380	4030	4400	5030	4990	3720	3890
5	4510	5496	4790	5260	4160	4530	4780	4710	3830	3620
6	4460	5760	4720	5110	4220	4670	4890	4600	3910	3450
7	4680	5620	4680	5090	4500	4830	4760	4670	3870	3310
8	4730	5870	4610	4960	4780	4790	4610	4560	4000	3080
9	4810	5430	4550	4820	5010	4880	4450	4500	4090	2890
10	4790	5760	4460	4800	5170	5010	4400	4310	4120	2600
год прогноза	11	12	13	14	11	10	9	8	7	9

Продолжение таблицы 1

Объем перевозок груза по договорам через ТЦФТО за последние 10 лет, тыс. т.

год	вариант
год	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
1	3550	4490	5120	5450	3450	4200	5600	5100	3500	4500
2	3950	5120	5050	5340	3430	4350	5340	5090	3570	4380
3	4310	5587	4830	5220	3690	4420	5580	5220	3610	4080
4	4390	5221	4610	5580	4030	4400	5030	4990	3720	3890
5	4510	5496	4790	5260	4160	4530	4760	4810	3830	3920
6	4260	5660	4720	5110	4320	4570	4890	4600	4010	3450
7	4680	5620	4680	5090	4500	4830	4760	4670	3870	3310
8	4730	5870	4600	4860	4780	4890	4510	4560	4000	3080
9	4910	5430	4550	4820	4910	5080	4450	4400	4090	2990
10	4790	5860	4260	4800	5170	5010	4400	4310	4190	2600
год прогноза	10	8	11	12	9	10	11	8	12	7

Таблица 2.

Коэффициенты корректировки базовых значений объемов перевозки

	1-я цифра варианта
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Коэфф. корректировки	0,9	1,1	1,25	0,95	0,8	1,3	1,05	0,6	1,15	1,01

Таблица 3.

Доходная ставка и расходная ставка на перевозку 1 тонны груза

	1-я цифра варианта
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Доходная ставка на 1 тонну груза, коп./10ткм	360	459	253	157	40	263	754	359	445	550
Себестоимость железнодорожной перевозки, коп/10ткм	312	416	214	118	13	220	716	215	211	500

Вариант состоит из двух цифр:

1-цифра варианта – коэффициент корректировки базового значения объема перевозки груза по каждому году наблюдений (табл. 2);

2-я цифра варианта – базовые значения объема перевозки груза (табл. 1).

Например, если прогнозируемый год - 8, то это означает, что из таблицы с исходными данными выбираются объемы перевозок по варианту с 1 по 7 год включительно. Далее выполняется расчет по выше приведенной методике и формулам.

Для расчета параметров зависимости используется вспомогательная таблица 1. 1

Таблица 1.1

Определение параметров зависимости b₀ и b₁

t	y	t²	t*y



∑t	∑y	∑t²	∑ty

Методические указания по выполнению задания№1 «Прогнозирование спроса на перевозки грузов по временным рядам динамики»

Прогнозирование – это предсказание будущего развития внутренней и внешней среды предприятия на относительно длительный период, основанное на научных методах и интуиции специалистов. Одним из методов прогнозирования является экстраполяция (перенесение в будущее тенденций, которые сформировались в прошлом), опирающаяся на анализ динамического ряда изучаемого показателя.

Динамический ряд (или временной ряд) ̶ ряд значений некоторого показателя, взятых по состоянию на определенные моменты или периоды времени. Временные ряды отражают динамику социально-экономических явлений. Если уровни временного ряда формируются под влиянием факторов и условий, которые будут незначительно изменяться в будущем, то временной ряд можно использовать для прогнозирования.

Действие факторов, влияющих на величины уровней временного ряда, носит различный временной характер. Влияние одних факторов проявляется постепенно в течение продолжительных промежутков времени, влияние других – периодически, с разной длиной периода. Некоторые факторы проявляют себя случайно и нерегулярно. В этой связи каждый уровень временного ряда можно рассматривать как результат наложения компонент, имеющих разный временной характер действия. К таким компонентам относят: тренд, циклическую компоненту, сезонную компоненту, нерегулярную компоненту.

Под трендом понимается долгосрочная составляющая, характеризующая общую тенденцию изменения временного ряда в течение длительного периода времени.

Под тенденцией понимается возрастание или убывание уровней временного ряда.

Факторами, порождающими тренд, могут быть изменения состава населения, инфляция, технологические изменения, рост производства, рост цен и т.д.

При анализе тренда независимой переменной является время, а зависимой – уровень временного ряда:

, где

t – время,

- оценка уровня временного ряда.

Если тренд является линейным, то для вычисления параметров уравнения применяется метод наименьших квадратов:

где ;

;

T – общее число наблюдений во временном ряду (длина временного ряда);

- наблюденное значение временного ряда за период t.

После определения параметров уравнения можно приступать к прогнозированию с использованием следующей формулы:

где Т – последний год в ряду наблюдений;

k – количество лет вперед, на которые необходимо получить прогноз.

Для расчета параметров зависимости используется вспомогательная таблица 1. 1

Таблица 1.1

Определение параметров зависимости b₀ и b₁

t	y	t²	t*y



∑t	∑y	∑t²	∑ty

После заполнения таблицы, рассчитываются параметры и подставляются в уравнение тренда.

Подставляя в формулу для определения прогнозного значения переменную t = 1, 2, … Т определяют значения объемов спроса по модели и сравнивают их с фактическими данными.

Данные прогнозных и фактических значений объемов спроса по каждому гожу наносят на график. При правильно выполненных расчетах прямая линия по прогнозным значениям должна вписываться в пространство нанесенных фактических значений объема спроса.

Литература

1. Федеральный закон «Устав железнодорожного транспорта Российской Федерации» в ред. 2015 г.

2. Приказ Министерства транспорта РФ от 27 июля 2015 г. N 228 "Об утверждении Правил приема перевозчиком заявок грузоотправителей на перевозку грузов железнодорожным транспортом".

3. Приказ Министерства путей сообщения РФ от 16.06.2003 №20 "Об утверждении Правил составления учетной карточки выполнения заявки на перевозку грузов железнодорожным транспортом".

4. Приказ Министерства транспорта Российской Федерации от 22 октября 2007 г. N 150 (зарегистрирован Минюстом России 11 декабря 2007 г., регистрационный N 10674). "Об утверждении Правил перевозок грузов в поездах, сформированных из локомотивов и вагонов, принадлежащих на праве собственности или ином праве грузоотправителям, грузополучателям, иным юридическим и физическим лицам, не являющимся перевозчиками на железнодорожном транспорте".

5. Приказ Министерства путей сообщения Российской Федерации от 29 марта 1999 г. N 10Ц (зарегистрирован Минюстом России 14 сентября 1999 г., регистрационный N 1898) "Об утверждении Правил перевозок грузов отправительскими маршрутами на железнодорожном транспорте".

6. Приказ Минтранса России от 06.09.2010 N 192 (ред. от 20.12.2013) "Об утверждении Перечня критериев технических и технологических возможностей осуществления перевозки, отсутствие которых является для перевозчика и владельца инфраструктуры основанием отказа от согласования заявки, на перевозку грузов".

7. Экономика железнодорожного транспорта: учебник/ Н.П. Терешина, В.Г. Галабурда, В.А. Токарев и др.; под ред. Н.П. Терешиной, Б.М. Лапидуса. ̶ М.: ФГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2011.

8. Транспортный маркетинг: учебник/ В.Г. Галабурда, Г.В. Бубнова, Е.А. Иванова и др.; под ред. В.Г. Галабурды. ̶ М.: ФГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2011.

9. Кожевникова А.Н. Коммерческая деятельность на железнодорожном транспорте. Часть 1. Рынок транспортных услуг: Учебное пособие – М.: МГУПС (МИИТ), 2015.

10. Кожевникова А.Н. Коммерческая деятельность на железнодорожном транспорте. Часть 2. Нормативно-правовая база осуществления коммерческой деятельности на железнодорожном транспорте: Учебное пособие. – М.: МГУПС (МИИТ), 2015.

11. Кожевникова А.Н. Коммерческая деятельность на железнодорожном транспорте. Часть 4. Система фирменного транспортного обслуживания: Учебное пособие. – М.: МГУПС (МИИТ), 2015.

12. Кожевникова А.Н., Крупнова Е.С. Коммерческая деятельность на железнодорожном транспорте. Часть 6. Система фирменного транспортного обслуживания: Учебное пособие. – М.: МГУПС (МИИТ), 2015.

Учебно-методическое издание

Кожевникова Алла Николаевна

КОММЕРЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ

ЧАСТЬ II

Планирование и прогнозирование перевозок грузов

Учебно-методическое пособие

для выполнения практических заданий и

по дисциплине

«Организация коммерческой деятельности по отраслям и сферам деятельности»

направления 38.03.06 «Торговое дело»

Подписано в печать Формат Тираж 100 экз.

Усл.- печ. л. Заказ Изд. № 300-16