2014-02-02
513
1.
Статистическое исследование, его этапы.
Некоторые понятия, категории статистической науки.
Предмет, методология, задачи, организация статистики (С.)
ЛЕКЦИЯ 1 (ФЕВРАЛЬ)
Закон наименьших
1. Суммарная устойчивость комплекса по отношению к данной среде есть, очевидно, сложный результат частичных устойчивостей разных частей этого комплекса по отношению к направленным на них воздействиям.
2. Структурная устойчивость целого определяется его наименьшей частичной устойчивостью.
3. устойчивость целого зависит от наименьших относительных сопротивлений всех его частей во всякий момент
Запишем несколько иллюстраций к этому закону:
· Цепь выдерживает тот вес, который выдерживает наименьшее звено.
· Логическая цепь доказательств рушится, если хотя бы одно из звеньев ложно.
· Качество работы системы как совокупности взаимосвязанных отделов определяется качеством работы наименее квалифицированного отдела.(2 стр. 194)
|
|
|
В заключение раздела следует сказать, что традиционная теория организации не смогла четко и детально разработать систему законов организации и присущих им закономерностей и принципов. Сегодня становится все более очевидным, что:
- законы организации и законы для организации существуют лишь применительно к определенной группе наблюдателей (ученых) и школе наблюдения (популяции организации) (Р, Барр);
- они выступают в форме тенденций и носят временной характер в силу ограниченности временными рамками, так, по мнению ряда ученых, никаких всеобщих законов развития не бывает, каждый раз все решает неповторяемая совокупность хотя бы и повторяющихся обстоятельств (А. Мелихов);
- логические законы (качественные, абстрактные) организации и закономерности базируются на обобщенном историческом опыте поведения организаций, а количественные (статистические) - отражают функциональные зависимости моделей поведения и параметров организаций.
Тема 1. «Предмет, методология, задачи и организация статистики (С.)
ПЛАН:
Термин C. возник от лат. слова “status”.
Возникла С. из практических потребностей человеческого общества. Первые статистические операции известны ещё из глубокой древности. Первоначально статистические операции были очень просты:
1.Древние Афины - учет родившихся и умерших - путем подсчета приношений жрице богине Минервы (1мера пшеницы – за родившегося, одна мера ячменя – за умершего);
2. В древнем Риме велся учет имущества (в определенный период на Марсовом поле каждый римлянин сообщал о своем имуществе)
|
|
|
3. В Персии велся учет воинов персидского царя Дария по числу положенных камней.
Очевидно, что это ещё не наука. Но статистические операции проводились для того, чтобы обеспечить необходимой информацией процесс управления государством, чтобы обеспечить сбор налогов (податей).
Впервые термин «статистика появился в 1746 году. Проф. Геттингенского университета (Германия) Ахенваль начал читать новый раздел государствоведения, который назвал «СТАТИСТИКА».
Однако эта отрасль государствоведения носила описательный характер и была далека от современного содержания статистической науки и практики.
Ближе к современному содержанию статистической науки была школа английских Политических арифметиков (17 век).
Политическая арифметика (греч. arithmus - число и politike - искусство управлять государством). Первоначально политическая арифметика предполагала теоретическое исследование социальных явлений с количественными характеристиками.
Затем этим словом начали обозначать сбор количественных данных, полученных методом массовых наблюдений за социальными явлениями.
Первыми представителями школы политических арифметиков были Джон Граунт и Уильям Петти. В своих трудах они использовали цифровой материал для выявления закономерностей в развитии общества. Эта функция С. близка к современному содержанию статистики.
С развитием производительных сил, товарно-денежных отношений накапливался опыт проведения ст. операций, появилась база для обобщений, разработки методологии, т. о. возникла и развивалась СТ. как наука.
В середине 19 века большой вклад в развитие С. внёс бельгийский учёный КЕТЛЕ. Он доказал наличие закономерностей в статистических рядах. Впервые применил математические методы в обработке цифровых данных.
В российском обществе отношение к статистике развивается по спирали. Были периоды повышенного интереса, развития С., были периоды застоя.
· К концу 19 и началу 20 веков происходит интенсивное развитие С. Большой вклад в развитие статистической теории внесли российские учёные. В работах Ломоносова, Татищева развиты идеи комплексного статистического описания государства.
· В работе русского учёного Журавского Д.П. «Об источниках и употреблении статистических сведений» показана роль группировок, статистических таблиц в изучении жизни общества. Представлена обширная система показателей для характеристики уровня развития общества. Труды Журавского окончательно закрепили победу нового численного направления в статистике над описательным направлением в государствоведении.
· Большой вклад в развитие статистической теории внесли труды проф. Янсона Ю.Э. (петерьургский университет). Он автор первого университетского курса «Теория статистки».
· Проф. Кауфман А.А. написал впервые фундаментальный учебник «Теория и методы статистики».
· Неоценимый вклад в развитие математической базы статистики внесли русские учёные Чебышев П.Л. и его ученики Марков А.А. и Ляпунов А.М. Чебышев П.Л. подготовил математическую базу для применения выборочного наблюдения в С.
· Наряду с развитием теоретической базы статистики, в начале ХIХ века наблюдался повышенный интерес и необходимость развития С. как отрасли практической деятельности в управлении государством.
Так, д ля обучения статистике Александра I был выписан профессор из Германии Карл Герман.
В период его царствования в 1864 году сложилась административная система статистических органов – Был сформирован Центральный статистический комитет России, который возглавил Семенов-Тян-Шанский.
· К концу 19 века в России сформировалась волостная и земская статистика. Был накоплен огромный материал о развитии общества
· При советской власти были периоды некоторого застоя и идеологического вмешательства партии в развитие и практическую плоскость С., были случаи фальсикации действительности. Статистические органы потеряли независимость и объективность в характеристике жизни общества. (Дизраэлли).
|
|
|
· Сейчас статистика возрождается как наука и развивается как отрасль практической деятельности.
С. – это общ. наука, котор. изучает количественную сторону массовых явлений жизни общества в неразрывной связи с их качественными характеристиками.
Т.О., С. – в современных условиях – это:
· наука, которая разрабатывает методологию статистического исследования
· отр асль практ. деят. по формиров. информ. Базы, методов анализа информации – статистический учёт,
· цифровая информация.
Ст. – многоотраслевая наука:
· ОТС – об общих принципах, методологии ст. исследования;
· Экон. Ст. – разрабатывает информацию по всем сферам материальной деятельности общ-ва (ст.пром-сти, ст. с/х, ст. тр-та, в т.ч. и ж.д. тр.);
· Социальн. Ст - формирует. информ. базу по всем остальным сферам жизни общества, которые не связаны со сферой материального производства – (культ., нар. образован., ст. безработ., медицины и др.)
Ст. при изучении всех сторон жизни общ-ва использ. специфичн. методологию и вероятностные методы:
-метод масс. наблюдений,
-метод групировок,
-табличный и графич. методы
-метод обобщающих ст. показат.
- построение и анализ Д.Р.
-индексный метод
-выборочное обследование и др.
Основные задачи С.:
1.Формирование объективной информационной базы, необходимой:
· для нужд планирования
· для принятия управленческих решений по каждой сфере жизни общества и государства в целом (органов власти и управления, средств массовой информации, населения и научной общественности, коммерческих организаций и предпринимателей, международных организаций).
· Для прогнозирования развития на перспективу
В современных условиях тот, кто владеет информацией, тот может рассчитывать на успех в бизнесе в любой сфере.
· 2.Экономический анализ, прогнозирование
|
|
|
· 3.Выявление закономерностей и исследование закономерностей развития общества и выявление путей повышения эффективности жизни.
Для решения этих глобальных задач в любом общ-ве, в т.ч. и в России созданы специальные органы.
Организация статистики в России
Возглавляет практическую статистическую деятельность Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ).
Главная задача Федеральной службы государственной статистики (РОССТАТ) - удовлетворение потребностей всех сфер жизнедеятельности общества во всесторонней, объективной и полной статистической информации:
Для решения этой глобальной задачи в РФ действует система органов государственной статистики, в состав которой входят:
· На федеральном уровне ЦЕНТРАЛЬНЫЙ АППАРАТ Федеральной службы государственной статистики.
Руководитель Федеральной службы государственной статистики Суринов Александр Евгеньевич.
Федеральная служба государственной статистики находится в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации
· РЕГИОНАЛЬНЫЕ (ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЕ) ОРГАНЫ РОССТАТА, РАСПОЛОЖЕННЫЕ ВО ВСЕХ СУБЪЕКТАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, ЭТО БОЛЕЕ 23 тысяч работников. Например,
.
Мосгорстат - ТО Федеральной службы государственной статистики по Москве;
Петростат - ТО Федеральной службы государственной статистики по городу Санкт-Петербург и Ленинградской области;
Белгородстат - ТО Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области;
Магаданстат - ТО Федеральной службы государственной статистики по Магаданской области и т. д.
· В крупных городах, районах функционируют Районные и городские отделы статистики.
Кроме того, существуют органы ведомственной статистики. В составе ОАО «РЖД» - (ЦКИ) департамент корпоративных процессов управления и информатизации.
Для получения информации, всесторонне характеризующей все стороны жизни общества, организуется статистическое исследование. При этом применяется специальная терминология.
Некоторые основные понятия:
1. Статистическая совокупность – это множество объективно существующих явлений жизни общества, однокачественных в определенных границах времени и пространства.
Качество характеризуется определенными zsx свойствами, специфическими особенностями, которые называют статистическими признаками.
( Например, статистическую совокупность «работники дороги» характеризуют такие признаки: уровень квалификации, пол, возраст, национальность, цвет волос, глаз, заработная плата, стаж работы и т.д.).
2. Единица совокупности – отдельный элемент статистической совокупности, обладающий её качественными характеристиками, и следовательно, являющийся носителем её существенных признаков. ( Например, один машинист депо, отдельный студент, вагон, локомотив, грузовая отправка). Т.О., статистические признаки характеризуют каждую единицу совокупности.
3. Статистические признаки м. б.:
А. Существенными и несущественными;
Существенные признаки отражают качественные характеристики единиц совокупности и позволяют отличить одну совокупность от другой совокупности. ( Например, для статистической совокупности «СТУДЕНТЫ» существенными будут следующие признаки – изучаемые дисциплины, выполняемые задания, курсовые работы, перечень зачетов, экзаменов и т.п.)
Несущественные признаки дают дополнительную характеристику единицам совокупности, не связанную с их качеством. Следовательно, несущественные признаки не позволяют отличить одну совокупность от другой совокупности. ( Например, национальность студента, пол, цвет волос, глаз и т.д.). Такие признаки могут быть присущи как статистической совокупности «СТУДЕНТЫ», так и статистической совокупности «МАШИНИСТЫ ДЕПО», или работникам любой организации.
Б. Количественные (дискретные и непрерывные) и атрибутивные статистические признаки.
