double arrow

Количественные признаки могут быть

2

· дискретные

· непрерывные

Количественные признаки варьируют, т.е. принимают различные числовые значения у отдельных единиц совокупности.

Количественные дискретные статистические признаки принимают только целые числовые значения у отдельных единиц совокупности. (Например, тарифный разряд, число членов семьи, оценка успеваемости и др.)

Непрерывные количественные признаки принимают у отдельных единиц совокупности как целые, так и дробные числовые значения. (Например, выработка рабочего, масса грузовой отправки, уровень дохода работника, стоимость активов фирмы и др.)

Атрибутивные признаки не имеют числовых значений. (Например, национальность, цвет волос, профессия, наименование изучаемой дисциплины и др.).

В. Статистические признаки м. б. результативными и факторными.

Результативные признаки изменяют свои значения в зависимости от изменения значений других, взаимосвязанных с ними, признаков, которые называют факторными.(Например, уровень квалификации рабочего - факторный признак,заработок рабочего - результативный признак).

Таким образом, виды статистических признаков можно представить в таблице

Статистические признаки
Существенные Несущественные
отражают качественные характеристики единиц совокупности и позволяют отличить одну совокупность от другой совокупности. дают дополнительную характеристику единицам совокупности, не связанную с их качеством, т.е.несущественные признаки не позволяют отличить одну совокупность от другой совокупности.
Количественные Атрибутивные
дискретные непрерывные не имеют числовых значений
принимают только целые числовые значения у отдельных единиц совокупности принимают у отдельных единиц совокупности как целые, так и дробные числовые значения
Результативные Факторные
Изменяют значения в зависимости от других признаков - факторных Влияют на изменение взаимосвязанных результативных признаков

4. Вариация – это процесс изменения значений количественных признаков в качественно однородных совокупностях. (Например, машинисты грузового движения даже в одном локомотивном депо имеет различный уровень зарплаты в зависимости от влияния других факторов – отработанного времени, уровня квалификации, экономии электроэнергии и т.д., т. е. заработная плата варьирует).

5. Варианта (xi) – это значение количественного признака у одной единицы совокупности. (Например, заработная плата одного машиниста).

6. Частота (fi )– это число, показывающее, сколько раз повторяется варианта в изучаемой совокупности. (Например, из 250 машинистов, работавших в депо, 10 машинистов в декабре имели заработную плату 39500 рублей. Варианта - xi = 39500 руб.Частота повторения –f i = 10).

7. Объем совокупности (f i = n ) - общее число единиц совокупности (впримере (f i = n = 250 машинистов) это и есть объем совокупности).

8. Частость (w i ) – это отношение частоты к объему совокупности

w i = f i /f i = f i / n

(10/250=0,04 или 4%=0,04*100).

9. Статистический показатель – значение количественного признака у одной единицы совокупности или её части, или в целом по всей совокупности.

2