2014-02-04
266
Неформальное понятие алгоритма. Свойства алгоритмов
Понятие вычислительной машины тесно связано с понятием вычислительной процедуры, или алгоритма.
Алгоритмом называют точное и понятное исполнителю описание последовательности действий, позволяющих от исходных данных перейти к искомому результату.
Исполнителем алгоритма может быть человек, механическое, электрическое, электронное или иное устройство.
Исходные данные представляют собой, как правило, конечную систему величин, которая "перерабатывается" в систему выходных, искомых величин.
Простейшими алгоритмами являются правила, по которым выполняется то или иное из четырех арифметических действий в десятичной системе счисления.
В математике серия (класс) задач определенного типа считается решенной, если для ее решения найден алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью математики.
Однако не только в математике, но и в других областях человеческой деятельности встречаются процессы, протекающие по строго определенному формальному предписанию, то есть алгоритму.
Алгоритм обладает рядом свойств, среди которых наиболее важными являются следую-щие.
Элементарность шагов алгоритма. Закон (правило) получения последующей системы величин из предыдущей должен быть простым и понятным исполнителю. Иными словами, решение задачи распадается на ряд шагов, каждый из которых должен быть достаточно простым.
Детерминированность(определенность) алгоритма. Система величин, получаемых в любой не начальный моме нт времени, одно значно определяется системой величин, полученных в предшествующие моменты времени. То есть после выполнения очередного шага однозначно определено, что делать на следующем шаге.
Результативность (направленность) алгоритма, Если способ получения последующей величины из какой-нибудь заданной величины не дает результата, то должно быть указано, что считать результатом алгоритма. Иными словами, алгоритм всегда должен давать результат, то есть он всегда должен заканчиваться, выдавая результат.
Массовость алгоритма. Начальная система величин может выбираться из некоторого потенциально бесконечного множества. Иными словами, алгоритм должен быть пригоден для решения всех задач из заданного класса, а не только для решения одной конкретной задачи.
1. Быстрый рост затрат на перевозку.
2. Достижение предела эффективности производства. Логистика
остается областью, где ещё сохраняется значительный потенциал возможностей сокращения издержек.
3. Фундаментальные изменения в философии запасов. Методы
управления запасами способны сократить общий уровень запасов до 10% у розничных продавцов и 90% у дистрибьюторов и производителей.
4. Создание продуктовых линий как прямой результат внедрения
концепций маркетинга (предоставление потребителям той продукции, которая им необходима)
5. Компьютерные технологии. Логистическое управление связано с
обработкой большого количества данных.
6. Рост использования компьютеров поставщиками (продавцами) и
их потребителей.
Цели логистики связаны с координацией физического распределения и управления материальными ресурсами для снижения затрат и улучшения обслуживания потребителей.
