Риски и неопределенности

Многие решения принимаются в условиях риска, т.е. при возможной опасности потерь. Связано это с разнообразными неопределенностями, окружающими нас и, особенно, аграрный бизнес. Недаром еще в XIX веке великий русский ученый-химик Д.И. Менделеев отметил, что аграрное производство представляет собой «страшную сложность задач…», поскольку имеет дело «с лучистой энергией солнца, землей, водой и воздухом; живыми организмами; капиталом и трудом». При этом «сельский хозяин больше раб, стесненный в своих действиях, чем большинство других промышленников»[10]. То есть, эта деятельность связана с множеством природных факторов (агроклиматические условия, существенные колебания погодных условий из года в год без возможности их долгосрочного прогнозирования, массовые поражения урожая вредителями, а животных – болезнями и тому подобное).

Кроме отрицательных неожиданностей бывают положительные – мы называем их удачами. Менеджеры стараются застраховаться от потерь и не пропустить удачу.

Внутренне противоречива и формулировка: «Максимум прибыли и минимум риска». Обычно при возрастании прибыли возрастает и риск – возможность все потерять. Наиболее прибыльными в нашей стране были финансовые пирамиды типа МММ – для тех, кто успел вовремя продать акции, «наварив» на них тысячи процентов прибыли. Подавляющее же большинство потеряло свои деньги, оставшись с красивыми «ценными» бумажками в руках.

В аграрном бизнесе для рисковых и потенциально очень выгодных действий пространства почти нет. Риск на каждом шагу, а выгода везде очень ограниченная.

В первую очередь на растениеводстве сказываются погодные условия. Можно, как говорится, по полной программе заложить удобрения, но если осадков оказалось меньше, чем необходимо, то удобрения могут «не отработать». Это приведет к большим потерям, чем, если бы были применены удобрения в ограниченных масштабах. Может год оказаться вообще засушливым и урожай окажется очень скромным. Выручка, полученная от реализации, может даже не покрыть произведенные затраты. На такие случаи нет иного механизма, чем страхование урожаев, что широко применяется во всем мире и на это государства оказывают значимую поддержку своим товаропроизводителям – нельзя допускать разорения по таким причинам производителей продовольствия.

В среднем же аграрный бизнес находится под воздействием такого количества различных внешних факторов, которые трудно учесть, что принятие решений в нем всегда связаны со значимой неопределенностью. Современная аграрная наука делает многое для того, чтобы снизить те или иные риски аграрного производства, уменьшить неопределенности. Но пока только многочисленные опыты позволяют выбирать осознанно более или менее удовлетворительные решения. Например, Датская консультационная служба для страны, которая по площади меньше многих субъектов Российской Федерации и обладает не очень разнообразными агроклиматическими условиями, ежегодно проводит 1100-1300 испытаний только в растениеводстве. По многим полям у сельских консультантов этой службы имеется более чем вековая статистическая база, позволяющая делать не очень надежные, но все же практически разумные выводы о том, чего можно ожидать в каждом следующем году в зависимости от прогнозируемой солнечной активности и т.п. Наверное, именно по этому в Дании аграрный бизнес является одним из самых развитых в Европе.

В развитых странах в аграрном бизнесе все больше и больше ориентируются на получение не просто высоких урожаев, а на получение программируемых урожаев исходя из ожидаемых потребностей рынка.

Перепроизводство зерна снижает цены и приводит к потерям прибыли. В развитых государствах давно, а в Росси недавно на этот случай организованы государственные закупки в интервенционистские фонды. В случаях неблагоприятного для аграриев снижения цен на зерно государство закупает его в эти фонды, не допуская снижения цен ниже допустимого уровня. В случаях же роста цен на зерно, особенно в конце весны, государство начинает продавать зерно из этих фондов, не допуская чрезмерного для потребителей повышения цен на хлеб.

В настоящее время даже пытаются предугадывать погодные условия, чтобы более разумно распорядиться используемыми ресурсами (если лето ожидается засушливым, то нет смысла вносить большое количество тех или иных удобрений) и т.п.

В целом же все равно речь идет о планировании объемов производства с какой-то точностью, например в пределах 10 процентов погрешности.