Оценка чувствительности модели

. Очевидно, что устойчивость является положительным свойством модели. Однако если изменение входных воздействий или параметров модели (в некотором заданном диапазоне) не отражается на значениях выходных параметров, то польза от такой модели невелика (ее можно назвать «бесчувственной»). В связи с этим возникает задача оценивания чувствительности модели к изменению параметров рабочей нагрузки и внутренних параметров самой системы.

Такую оценку проводят по каждому параметру Р_k в отдельности. Основана она на том, что обычно диапазон возможных изменений параметра известен. Одна из наиболее простых и распространенных процедур оценивания состоит в следующем.

1) вычисляется величина относительного среднего приращения параметраР_k:

;

2) проводится пара модельных экспериментов при значенияхР_k = Р_kmax и Р_k = Р_kmin и средних фиксированных значениях остальных параметров. Определя­ются значения отклика модели Y₁ = f(Р_kmax) иY₂ = f(Р_kmin);

3) вычисляется ее относительное приращение наблюдаемой переменной Y:

.

В результате дляk-го параметра модели имеют пару значений (), харак­теризующую чувствительность модели по этому параметру.

Аналогично формируются пары для остальных параметров модели, которые образуют множество {}.

Данные, полученные при оценке чувствительности модели, могут быть ис­пользованы, в частности, при планировании экспериментов: большее внима­ние должно уделяться тем параметрам, по которым модель является более чув­ствительной.