Вид функции активации во многом определяет функциональные возможности нейронной сети и метод обучения этой сети. Перечень наиболее известных функций активации представлен в таблице 2.1.
Табл. 2.1
Примеры функций активации
| Название | Формула | Область значений |
| Линейная | | |
| Полулинейная | | |
| Линейная с насыщением | | |
| Логистическая | | |
| Гиперболический тангенс | | |
| Рациональная | | |
| Синусоидальная | | |
| Экспоненциальная | | |
| Гаусса | | |
| Пороговая | | |
| Модульная | | |
| Знаковая (сигнатурная) | | |
| Квадратичная | | |






