Цели и задачи изучения темы. Каждому менеджеру известен страх принятия ошибочного решения – дисайдофобия

Каждому менеджеру известен страх принятия ошибочного решения – дисайдофобия. Понятие «дисайдофобия» впервые было введено Уолтером Кауфманом (Walter Kaufmann) в 1973 году. Единственное рациональное решение проблемы дисайдофобии может предложить научный менеджмент, который предлагает для каждого из этапов решения научный инструментарий, «разбивающий» на основе имеющихся знаний процесс принятия решений на понятные и исполнимые элементы. Часто науку о менеджменте ассоциируют с аналитическим взглядом на решение, предшествующим принятию решения. При этом используют разные названия одного и того же в принципе подхода: «исследование операций», «теория принятия решений», «теория систем», «математическое моделирование», «промышленная инженерия», «критическое системное мышление» и, наконец, «системный анализ и проектирование».

Практические задачи слабо структурированы. Поэтому постановка проблемы и ее анализ, завершающиеся построением модели, являются важными компонентами исследования операций. Обычно обнаруживается, что изучение и понимание проблемы, формируемое при построении модели, является очень ценной составляющей проекта исследования операций.

Когда модель построена, то часто необходимо использовать специальные формальные алгоритмы для ее решения. Подходы и приемы, используемые в исследовании операций, основаны на аналитических методах, моделировании и логическом мышлении. Изучение, понимание и внедрение таких алгоритмов - также важная составляющая задач исследования операций.

Руководитель, в дальнейшем, может внести некоторые другие аспекты (культурные, психологические и др.) в проблему, рассматриваемую с помощью исследования операций. И, наконец, для внедрения результатов моделирования в практику необходимо также коммуникативное и политическое искусство. Это делает результаты исследования операций более неформальными.

При изучении темы рассматриваются следующие вопросы:

1. Основные понятия исследования операций

2. Классификация задач исследования операций

3. Построение экономико-математической модели

4. Линейное программирование

5. Геометрический метод решения задачи линейного программирования

6. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования

7. Транспортная задача линейного программирования

8. Задача коммивояжера и метод ветвей и границ

9. Нелинейное программирование. Метод множителей Лагранжа.

10. Задача выпуклого программирования.

11. Понятие о параметрическом и стохастическом программировании.