Предмет статистики

Понятие статистики

Статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений с целью выявления их качественных особенностей и закономерностей.

Статистика осуществляет следующие функции: сбор, обобщение, представление, анализ и интерпретация массовых данных.

Статистика делится на:

1. Общая теория статистики.

2. Социально-экономическая статистика.

3. Отраслевые статистики.

Общая теория статистики разрабатывает понятийный аппарат, систему категорий статистической науки, рассматривает общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. Таким образом, общая теория статистики - методологическая основа всех отраслевых статистик.

Основными задачами статистики являются:

1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;

3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

Предмет статистики: количественная сторона массовых социально-экономических явлений.

Данные, с которыми приходится работать в статистике, делятся на три типа:

1) пространственные данные (N→∞, t=1) – данные об однородных объектах за один и тот же период времени: финансовые отчеты предприятий за определенный квартал или год, результаты обследования домашних хозяйств за период, данные о ВВП различных стран в каком-либо конкретном году и т.п.

2) временные ряды (N=1, t→∞) – последовательные значения одной экономической переменной в различные периоды времени: ежедневные значения курса доллара по отношению к рублю за период с 1 января 2007 г. до 1 сентября 2008 г., значения ВВП России за год в период с 1993 до 2007 г., и т.п.

3) панельные данные (N→∞, 1< t <∞) – до некоторой степени обобщение временных рядов и пространственных данных. Например, если с одних и те же предприятий каждый год собираются одни и те же показатели их хозяйственной деятельности, получится массив данных, в котором содержатся и данные об однородных объектах за один и тот же период времени, и последовательные значения одной экономической переменной в различные периоды времени (ежегодный объем выпуска продукции за период 1995 по 2007 гг. по 10 крупнейшим предприятиям угледобывающей отрасли).