Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
Пример: совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм, городов области и т.д.
Совокупности могут быть однородными и разнородными.
Совокупность однородная, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Например, мужской пол, возраст 18-25 лет, малые предприятия, предприятия торговли и т.д.
Совокупность разнородная, если в нее входят явления разного типа. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом: например, торговые предприятия любого размера (малые, средние, крупные).
Единица совокупности – отдельная, первичная, неделимая часть совокупности, обладающая признаками, подлежащими регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Признак совокупности – качественная особенность единицы совокупности. Например, признаки человека: возраст, пол, образование и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, отрасль, численность занятых, эффективность и т.д.
Классификация признаков:
1) по характеру выражения
- атрибутивные (описательные),
- количественные
а) альтернативные (принимают только два значения),
б) дискретные (принимают только целочисленные значения),
в) непрерывные (принимают любые значения),
2) по способу измерения
- первичные (измеряются, считаются, взвешиваются…),
- вторичные (рассчитываются),
3) по отношению к характеризуемому объекту
- прямые (непосредственно присущи объекту),
- косвенные (опосредованно присущи объекту),
4) по отношению ко времени
- моментные (характеризуют объект в один момент времени),
- интервальные (характеризуют результаты процессов за период времени)
Важной чертой любой статистической совокупности является наличие вариации – изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Если изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени и носят характер закономерности, то говорят о динамике признака.
Статистические закономерности устанавливаются с помощью закона больших чисел: при определенных условиях (наличие вероятностных процессов, независимость, большое число факторов) совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результатам практически независящим от случая.