Дисперсия любой несмещенной оценки одного параметра θ удовлетворяет неравенству Рао-Крамера:
(16.7)
где
– плотность распределения вероятностей случайной величины;
– объем выборки.
Оценка
, для которой в неравенстве Рао-Крамера достигается знак равенства, будет эффективной. В математической статистике применяются также асимптотически эффективные оценки, дисперсия которых стремится к нижней границе неравенства Рао-Крамера при
.
Докажем с помощью неравенства (16.7), что выборочная средняя является эффективной оценкой для генеральной средней.
.


Подставляем найденное математическое ожидание в неравенство Рао-Крамера:

Таким образом, нижняя граница неравенства Рао-Крамера совпадает с дисперсией выборочной средней, что свидетельствует об эффективности выборочной средней.






