Лекция №2. Семинар №1: Группировка статистических данных

Семинар №1: Группировка статистических данных

07.02.12.

Три группы данных:

· типологические (объекты делятся на качественно однородные группы- группировки хоз. Объектам и население по общественным группам)

· структурные (когда нужно выдлеить долю вида- изучить структуру в доли. Жд транспорт из всего транспорта рф)

· аналитические (изучение взаимосвзяи между отдельынми признаками изучаемого явление-

машиностроение изучения по производительности труда)

Могут быть разные группировочные признаки - на основании чего группируем.

Могут быть отдельные, а могут быть комбинированные.

Группировочные могут быть:

· атрибутивные (текстовые записи)

· количественными (цифровое знаечние имеют).

Группировка по колич. признаку число групп определяется по характеру изменения признака и взависимости от задач. Может быть прерывный или непрерывный.

Интервал - разница между мин и максимальным значением признака в группе.

Интервалы могут быть равные (формула в тетради) и неравные (аналитические группировки.). Интервалы могут быть закрытые (от и до- границы имеют) и открытые (одна: верхняя или нижняя граница. Применяются признак распределяется неравномерно).

Данные- статистическая сводка, выражается в виде статистических таблиц. Там подлежащее(1 горизонт или вертик. графа и представляет перечень групп) и сказуемое(цифры при помощи которых характеризуется подлежащее). Взависимости от характера подлежащего три вида статистических таблиц: простые (перечень групп, составляющих Объект изучения, однако качество может быть у них разное); групповые (подлежащее образуется в результате группировке единиц по одному какому-то признаку) и комбинационные (подлежащее образуется в результате по одному признаку и в подгруппах по другому признаку).

Тема№2:

1. Статистическое наблюдение и его виды;

2. группировка статистического материала, основные виды группировок

Статистическое наблюдение - это планомерная научно-организованная работа по сбору первичной статистической информации. Каждое статистическое наблюдение проводится по программе "критический момент", такой момент, на который фиксируется состояние исследуемого явления. (для каждого используется своя программа)

Все наблюдения классифицируется по трем основаниям(признакам):

· по полноте обхвата единиц наблюдения: сплошные и не сплошные наблюдения. Сплошное- то, что ставит перед собой цель 100% обхват единиц совокупности (Например, учет численности студентов, учет электротехнической продукции, учет мед. Аппаратуры и лекарств). Не сплошные- 100% обхватить цели нет.

Не сплошные делятся на подвиды:

1. выборочное исследование,

2. исследование основного массива

3. монографическое наблюдение

4. анкетное наблюдение

· по периоду времени: текущие (непрерывно. Например, предприятие о балансе ежемесячно отчитывается и т.п.), периодические (раз в год,раз в два года проводятся. Например, раз в три года каждый препод подвергается конкурсному отбору), единовременные (раз в 15-20 лет или 1 раз в жизни. Например, прививка от кори раз в жизни)

· по способу: опрос, документированное наблюдение (устное наблюдение еще также) и пр.

Выборочное исследование

репрезентативный вид наблюдения (результат близок максимально к реальности). Используется в двух случаях:

1. хотим, но не можем провести сплошнное исследование

2. нет необходимости проводить сплошное(лишние затраты)

(Например, поля, Ростов, нет необходимости каждый метр по кол-ву зерна замерять).

Исследование основного массива

Выбирают несколько единиц, по ним проводят исследование и полученный результат на весь объем распределяют.

(Выбираем основную часть, проводим исследование, делаем поправку на то или иное число процентов и вот результат)

Монографическое исследование

Взависимости от установки можем одну единицу исследовать и затем на всю совокупность распределить (насколько удовлет. Потребность на молоко в магазине "о`кей"- за день один человек исследуется все по этому конкретному продукту. И результат будет действительным по всей сети "о`кей").