2022-02-08
62
Задача 1
Задача 1. Определить концентрацию молекул воды при плотности 
.
Анализ условия. В задаче не описан физический процесс или явление, речь идет о характеристиках вещества. Будем просто записывать определения физических величин в виде уравнений.
Физическая часть решения задачи. В условии задана плотность, по определению она равна массе вещества в единице объема:
Нужно найти концентрацию молекул, это, по определению, количество молекул в единице объема:
Как связать массу вещества и количество молекул? Масса всего вещества 
– это масса одной молекулы 
, умноженная на их количество 
:
Мы не знаем массу одной молекулы воды. Но мы можем узнать молярную массу воды – это масса 1 моль воды, то есть масса 
молекул:
Молярную массу в граммах на моль находим по таблице Менделеева: относительная атомная масса водорода равна 1, кислорода – 16, тогда для воды (
) молярная масса равна:
Или в СИ:
Получили простую систему уравнений, которую осталось решить, – это будет математическая часть решения. Подставим массу из третьего уравнения в первое:
Выразим из четвертого уравнения массу одной молекулы и подставим сюда же:
Видим, что 
– это и есть концентрация 
, подставим:
И выразим:
В нашем уравнении все величины известны, вычислим:
Вот столько молекул воды содержится в одном кубическом метре, задача решена.
Температура как мера средней кинетической энергии движения частиц вещества
Мы рассматриваем вещество как множество молекул, которые движутся. Описывать движение мы научились, в разделе «Механика» мы разобрали разные модели движения и взаимодействия тел. Можем ли мы с помощью этих же моделей описать движение молекул? Оказывается, с этим возникают сложности.
Рассмотрим бильярд. Будем считать, что бильярдный стол абсолютно гладкий, так что шар катится по нему не теряя энергии, без трения. Пусть вначале на столе есть один шар, толкнем его. Можно ли проследить его движение? Да, оно прямолинейное, траектория меняется при ударах о борта, и предсказать это тоже можно (см. рис. 9).
Рис. 9. Движение одного бильярдного шара
Теперь добавим еще один шар. В промежутках между столкновениями друг с другом каждый шар будет двигаться так, будто он на столе один. А столкновения можно описать законами сохранения импульса и энергии. Да, многое будет зависеть от угла, под которым происходит столкновение, но задача решается, да и сталкиваются они редко. Используя законы динамики, мы можем точно предсказать состояние системы шаров в заданный момент времени (см. рис. 10).
Рис. 10. Столкновение двух бильярдных шаров
Пусть у нас на столе много шаров. Можно ли теперь отследить и предсказать движение каждого шара? Можно ли, зная начальное состояние системы, вычислить положение и скорость каждого шара через несколько секунд? Нет, потому что теперь даже малейшее отклонение шара приведет к тому, что он в место столкновения прилетит в немного другой момент и немного под другим углом, и результат может сильно отличаться от предсказанного (см. рис. 11).
Рис. 11. Столкновение нескольких бильярдных шаров
Если разбить одним шаром выстроенный из шаров треугольник, через какое-то время мы не сможем отличить этот стол от стола с изначально хаотично разбросанными шарами. И чем больше шаров и столкновений между ними, тем более непредсказуемым становится движение шаров в системе. Наблюдая за профессиональной игрой в бильярд, вы заметите, что даже сложные комбинации все же редко задействуют больше двух-трех шаров.
Трудно смоделировать систему с тысячей, миллионом шаров. Что уж говорить про газ, где в одном грамме порядка 
частиц. Тут нужен другой подход.
Оценка задачи о положении всех частиц в веществе
В 1 моль газа содержится 
частиц. Если даже не учитывать столкновений между ними, а только со стенками сосуда, для 1 моль газа нужно решить минимум уравнений.
Только для перечисления скорости и положения каждой частицы, даже без решения уравнений компьютеру с быстродействием 100 млн операций в секунду потребовалось бы 
секунд или 200 млн лет. Так что задача по факту неразрешима. А главное – эта информация была бы просто бесполезной: во всем этом хаосе невероятно большого для нашего воображения количества невидимых глазу частиц, которые движутся с большими скоростями, нам все равно, с какой скоростью движется каждая из них. Нам важнее оценить, как ведет себя система в целом.
Любая модель помогает решить конкретно поставленную задачу, сама модель диктуется задачей. Например, если мы строим дорогу, мы используем среднее значение автомобилей, которое будет проезжать по ней, а не траектории и скорости каждого. Если мы строим поликлинику, нам не нужны сведения о состоянии здоровья каждого жителя района, достаточно знать среднюю заболеваемость людей и их количество.
Вернемся к нашему громадному бильярду. Если мы не можем отличить случайное поведение системы от детерминированного, значит, случайная модель – хорошее приближение. Допустим, мы хотим вычислить некое среднее воздействие шаров на стенки стола или количество шаров и их среднюю скорость в некой области. Нам нужны некие средние характеристики и важно, что чем больше объектов, тем труднее решить задачу точно (то есть предсказать поведение каждого шара). Но тем точнее описывают ситуацию усредненные характеристики.
Помогает построить модель именно схожесть движения со случайным. Рассмотрим наши шары все вместе, попробуем дать некие характеристики этой совокупности. Нам не нужны траектории каждого из них, когда их миллиарды. Но мы можем вычислить, например, сколько шаров ударится о стенку в единицу времени. Можем посчитать среднюю среди шаров скорость движения.
Усредненные характеристики – это для нас не ново. Мы наблюдаем за роем пчел и говорим: «Рой был вот здесь и переместился вон туда», не отследив движение каждой пчелы. Даже если в любой момент времени часть пчел летела в противоположную сторону, мы оцениваем некую общую характеристику системы – можем охарактеризовать рой общей подвижностью, «суетливостью». Похоже выглядит толпа людей на массовом мероприятии, мы говорим о ней как о целом: толпа оживилась, успокоилась… Мы употребляем понятие народа, его культуры, хотя вклад каждого человека в культуру всего народа разный, каждый занимается чем-то своим.
Логично и для частиц вещества перейти от набора скоростей к какому-то среднему. На самом деле скорости частиц могут отличаться, у каких-то скорость чуть больше, у каких-то чуть меньше, но среднее значение можно определить.
Скорость движения молекул определяет их кинетическую энергию. Энергия нас интересует потому, что с помощью этого инструмента удобно описывать столкновения частиц. А еще потому, что мы заметили ее связь с тепловыми явлениями. Помните, мы говорили об энергии как о чем-то, что сохраняется: высота или сжатие пружины переходит в скорость, скорость переходит в нагревание. Мы выделили и подробно рассмотрели модель механической энергии и описали, как механическая энергия может превращаться в другие виды энергии, в том числе – мы тогда сформулировали не строго – в как-то связанную с нагреванием.
Чтобы охарактеризовать достаточно большую совокупность частиц, ввели статистическую величину – температуру. Как для роя пчел или толпы людей мы пытались придумать «суетливость» и «оживленность», температуру мы определили строго: она пропорциональна средней кинетической энергии частиц.
Черта над значением кинетической энергии означает «среднее», это средняя кинетическая энергия частиц, – это масса одного атома или молекулы. Коэффициент пропорциональности обозначили 
: 3/2 – для удобства, немного позже поймем, зачем это было нужно. Тогда остается 
– это постоянная Больцмана. Температура в этом уравнении абсолютная, по шкале Кельвина. Как перевести значение температуры в другие шкалы, вы можете вспомнить в ответвлении.
