Этапы корреляционного анализа
Статистическое исследование ставит своей конечной целью получение модели зависимости для ее практического использования. Решение этой задачи осуществляется в такой последовательности.
В результате устанавливаются результативный показатель (у), факторы его изменения, характеризуемые показателями (х1, х2, х3, …, хn).
В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:
• Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).
• Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
• Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.
По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной – с увеличением признака х признак у уменьшается.
По аналитическому выражению (форме) выделяют связь прямолинейную (или просто линейную) и нелинейную (криволинейную).
|
|
Рис. 1. Примеры криволинейных зависимостей
По количеству факторов, действующих на результативный признак, различают однофакторные и многофакторные связи.