Абсолютные показатели, характеризующие изменение ряда динамики.
I. Абсолютный прирост ряда динамики.
двух смежных уровней DX = X i – X i – 1 в единицах измерения показателя X.
X – условное обозначение технико-экономических показателей.
X i, X i – 1 – Значение уровней ряда, соответственно «і-го» и «і –1» в единицах измерения показателя.
ΔX’ = X n – X 1
X n, X 1 – значение уровня ряда, конечное и первое.
II. Относительные показатели характеризующие изменение ряда динамики.
1. Коэффициент роста ряда динамики.
а) двух смежных уровней.
K = X i / X i-1, в долях единицы.
б) за весь рассматриваемый период
K’ = X n / X 1, в долях единицы.
При определении абсолютного прироста и коэффициента роста рядов динамики за базу сравнения принимается значение ряда в наиболее раннем периоде (X i – 1, X 1).
Если dХ < 0. К < 1, то ряд убывает.
Если dХ > 0, или К >1, то ряд возрастает.
Если dХ = 0, или К = 1, то ряд стабильный.
Если коэффициент роста умножить на 100, то расчет показателя будет называться темпом роста
xi
T= xi-1 *100%
Если из значения темпа роста вычислить 100 то показатель будет называться темпом прироста
Т| = T-100%
Темп роста показывает во сколько раз возросло значение Т.Э.П.
Темп прироста показывает во сколько раз Т.Э.П. возрос по сравнению с базисным значением.
Среднегодовой процент роста (среднегеометрический)
T” = n-1√(Xn/X1) * 100%
n – количество изучаемого ряда динамики показатель абсолютного значения однопроцентного прироста показывает на сколько абсолютных единиц изменяется значение технико-экономического показателя при его изменении 1%
A = ΔX/T’
1.Методы группировки
2.Методы детализации.
Группировка – называется объединение технико-экономических показателей в определенные группы, по какому либо признаку. Она применяется для выявления взаимосвязей между исследуемыми показателями и установления тенденций закономерностей их развития. Группировки применяются при анализе с исследованием экономико-математических методов.
Наиболее часто для моделирования взаимосвязей используется метод детализации. Он заключается в том, что изучаемый, результирующий анализируемый показатель (Р.А.П) представляется в виде математического выражения (формулы), состоящей из нескольких частных показателей (Ч.П.), связанных между собой знаками «-» «+».
Составляемая модель для дальнейшего углубленного анализа под влиянием частных факторов.
Детализация может быть нескольких видов:
1. По времени. Представляется суммой составляющих по отдельным отрезкам времени, на который разбивается анализируемый период.
Например:
реализованная продукция за год (Р) может быть представлена в виде суммы реализованной продукции по отдельным месяцам. Rq
12
P =å Pj
j=1
2. В пространстве.
Например:
Реализованную продукцию в целом можно представить в виде суммы значений реализованной продукции структурным подразделениям.
n
P =å Pq i p
j=1
Pi – сумма реализованной продукции за год подразделением предприятия в рублях.
i – индекс подразделения
n – количество подразделений в предприятии.
- Функциональная. В этом случаи Р.А.П. представится в виде формулы. Так, реализованную продукцию можно представить в виде суммы произведений объемов реализации продукции в натуральном выражении (Vi) и значение цен (Yi) по i – му виду продукции.
n
P=å Vi * Yi (р.)
i=1
5. Функциональная детализация может быть следующих видов:
1. Аддивный. А= a+b+c. единица измерения показателя А.
А – результирующий анализируемый показатель
а,b,c – частные факторы
2. Мультипликативный А = a*b*c
частные факторы в этом случаи могут иметь собственные измерения
3. Кратный. А = a/b.
4. Комбинированный. А = a/b+c.