2014-02-24
1222
Лекция 9. Интеллектуальные технологии в экономике
1.Понятие интеллектуальной системы.
2.Базы знаний, модели знаний.
3.Экспертные системы: структура и классификация.
Одно из актуальных направлений ИТ – интеллектуализация ИТ. Это значит, что пользователь, применяя компьютерные технологии, сможет не только получать сведения на основе обработки данных, но и использовать по интересующей его проблеме накопленный опыт и знания профессионала.
Интеллектуальные системы позволят тиражировать профессиональный опыт и используются для решения сложных интеллектуальных, научных, производственных, экономических задач.
Термин искусственный интеллект предложен в 1956 г. учеными в Стандфордском университете США.
Он стал самостоятельной отраслью науки «Кибернетика» и разделился на 2 основных направления:
- нейрокибернетика (бионическое)
- кибернетика черного ящика (программно-прагматическое)
Нейрокибернетика – ставит своей целью воспроизвести структуру мыслящего устройства по аналогии человеческого мозга.
|
|
|
Ориентирована на аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Результатом исследований в данном направлении явились компьютеры 6 поколения – нейрокомпьютеры – их основная область применения – распознавание образов.
3 подхода к созданию нейросетей:
- аппаратный
- программный
- гибридный (комбинация первых двух)
В основу кибернетики «Черного ящика» лег принцип противоположный нейрокибернетике. Не имеет значения, как устроено «Мыслящее» устройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как и человеческий мозг.
Это направление было ориентировано на поиске алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров. Были созданы и опробованы различные подходы.
· 50 гг – модель лабиринтского поиска (представление задачи в виде графа, отражающего пространство состояний).
· 60 гг – эвристическое программирование (разработка стратегии действий на основе известных, заранее заданных правил (эвристик)).
· 60 – 70 гг – методы математической логики, позволяющие доказывать теоремы, появился язык Пролог.
· 80 гг – появление экспертных систем – систем базирующихся на знаниях.
В России
· 1954 г в МГУ под руководством профессора Ляпунова А.А сформировалось направление «Автоматы и мышление» (физиология, лингвистика, психология, математика).
· 60 гг –алгоритм «Кора» (М.Бонгард), моделирующий деятельность человеческого мозга при распознавании образов.
· 64 г – создается программа, автоматически доказывающая теоремы.
· 65 – 80 гг – получает развитие наука – ситуационное управление (основоположник Д.А.Поспелов). Разработаны специальные модели представления ситуаций – представления знаний.
|
|
|
· 88 г – создается Ассоциация искусственного интеллекта под руководством Поспелова (> 300 исследований). Крупнейшие центры Москва, С – Петербург, Переславль, Залесский, Новосибирск.
Искусственный интеллект – составляющая часть кибернетики, цель которого разработка аппаратно – программных средств, позволяющих пользователю непрограммисту ставить и решать интеллектуальные задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественном языке.
Это программная система, имитирующая на ПК мышление человека.
Основными направлениями развития искусственного интеллекта являются:
- представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях
- разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод
- распознавание образов
- новые архитектуры компьютеров (нейрокомпьютерные)
- интеллектуальные роботы
- обучение и самообучение
- игры творчество (шахматы, шашки)
 |
