Обобщенная структура информационно-аналитической системы

Области применения анализа данных

· Детализированные данные. Используются системы, ориентированные на поиск информации (как правило, реляционные СУБД). Стандарт языка манипулирования данными - SQL. Информационно-поисковые системы со специализированным интерфейсом конечного пользователя могут использоваться в качестве надстроек над БД оперативных систем или ХД.

· Агрегированные показатели. Это сфера систем OLAP. Основные задачи: комплексный взгляд на собранную в хранилище данных информацию, ее обобщение и агрегация, гиперкубическое представление и многомерный анализ. Используются специальные многомерные СУБД или классические реляционные технологии.

· Закономерности. Интеллектуальная обработка производится методами интеллектуального анализа данных (ИАД или Data Mining). Задачи: поиск функциональных и логических закономерностей в накопленной информации, построение объясняющих и/или прогнозирующих моделей и правил.

Обобщенная структура информационно-аналитической системы, построенной на основе хранилища данных, показана на рис. 4.6. Конечно, отдельные компоненты могут отсутствовать.