Например
Предположим, что результаты прогнозов величины спроса на товар равны 97, 98,100,101,104,106, тогда
=101,
=3,162.

, отсюда
,
,
Из обратной таблицы нормального интеграла находим значение u. u=1,282. На основании получаем 
Предполагаем, что на момент времени t имеется m прогнозов, полученных различными методами:
. Идея метода заключается в объединении прогнозов, получаемых по отдельным моделям.
Аналитически интегральный метод прогнозирования состоит в том, чтобы представить прогноз в виде взвешенной суммы частных прогнозов.

где
- комбинированный для момента времени t.
- весовой коэффициент, соответствующий i-му прогнозу, 
.
Коэффициенту
можно придать следующий смысл:
- это вероятность осуществления i-го прогноза спроса.






