Статистические показатели динамики. Введение

ЛИТЕРАТУРА, РЕКОМЕНДУЕМАЯ ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО

ВЗАИМОСВЯЗЬ ИНДЕКСОВ..........................................................................

ПОСТРОЕНИЕ И ИСЧИСЛЕНИЕ ИНДЕКСОВ.........................................

ИНДЕКСЫ И ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ........................................................

МАЛАЯ ВЫБОРКА...........................................................................................

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ...................................................................

ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ В РЯДАХ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ...

ИЗУЧЕНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ........................................................

ИЗУЧЕНИЕ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ..................................

CРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ В РЯДАХ ДИНАМИКИ...............................

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИКИ.....................................

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ.

МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ.............................................................

КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ.............................................................

ПОКАЗАТЕЛИ ФОРМЫ СВЯЗИ......................................................................

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ.....................................................................

ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАКОНОМЕРНОСТИ РЯДОВ

ПОНЯТИЕ ВАРИАЦИИ, ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ...............................

СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ.....................................................

ВИДЫ СРЕДНИХ И МЕТОДЫ ИХ РАСЧЕТА..............................................

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ................................................................

АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, ИХ ОСНОВНЫЕ ВИДЫ............................

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ.............................................................

СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ......................................

ПРОГРАММНО - МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

КОГО НАБЛЮДЕНИЯ. ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО

ОСНОВНЫЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕС-

ВВЕДЕНИЕ...................................................................................................... 3

СОДЕРЖАНИЕ

НАБЛЮДЕНИЯ...............................................................................................

СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ......................................................

4.ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКЕ..............................................

5.ЗАДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК, ИХ ВИДЫ....................

6.ПРИНЦИПЫ ВЫБОРА ГРУППИРОВОЧНОГО ПРИЗНАКА,

ОБРАЗОВАНИЕ ГРУПП И ИНТЕРВАЛОВ ГРУППИРОВКИ....................

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.............................................................................................

ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДАХ ДИНАМИКИ..........................

ИЗУЧЕНИЯ.........................................................................................................

Статистика - это наука, которая особыми методами изучает размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени и дает числовое выражение проявляющимся в них закономерностям.

Статистика с помощью цифр показывает степень развития изучаемых явлений и процессов, темпы их изменения, взаимосвязи и

взаимозависимости.

Объектом статистики является общество, явления и процессы

общественной жизни. Собственно предметом статистики в этом объекте является количественная сторона таких массовых общественных явлений или процессов, в которых величина отдельных единиц и их признаков складывается под влиянием множества факторов, действующих во взаимной комбинации, с различной степенью интенсивности, часто в разном направлении.

Говоря о количественной стороне общественной жизни, имеют в виду прежде всего конкретные размеры общественного производства в единстве производительных сил и производственных отношений и явлений культурной жизни общества, например численность населения, объем промышленного и сельскохозяйственного производства, величина национального дохода, численность студентов и т. д.

Объект статистики - человеческое общество, поэтому статистика явля-ется многоотраслевой наукой и состоит из отдельных разделов или отраслей статистики: общая теория статистики, экономическая статистика и отраслевые статистики, т. е. статистики отдельных отраслей народного хозяйства и культуры (промышленности, сельского хозяйства, торговли и т. д.).

Общая теория статистики рассматривает принципы, правила и методы, которые являются общими для статистического изучения количественной стороны любых массовых общественных явлений.

Экономическая статистика изучает количественную сторону явлений и процессов, происходящих в области экономики, и разрабатывает систему экономических показателей и методы изучения народного хозяйства как единого целого. Изучение особенностей отдельных отраслей народного хозяйства и культуры на основе положений общей теории и экономической статистики составляет содержание отраслевых статистик: статистики промышленности, сельского хозяйства, строительства, статистики населения и т. д. Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели, аналитические показатели.

Учетно-оценочные показатели - это статистическая характеристика размера качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

В зависимости от специфики изучаемого явления учетно-оценочные показатели могут отображать или о б ъ е м ы их распространенности в пространстве, или достигнутые на определенные моменты (даты) у р о в н и развития.

Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т. д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.

Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. В статистическом показателе выражается единство качественной и количественной сторон процесса (явления), а изучаемый признак отображает лишь качественную особенность изучаемого явления.

При статистическом изучении данный качественный признак получает количественную оценку и становится статистическим показателем.

Признаки, выраженные смысловыми понятиями, называют атрибутивными. Например, пол человека (мужчина и женщина); специализация магазинов (продовольственные, непродовольственные) и т. д. Если атрибутивные приз-наки принимают только одно из двух противоположных значений, их назы-вают альтернативными.

Признаки, выраженные числовыми значениями, принято называть количественными.

Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

В конкретном статистическом исследовании признаки могут подраз-деляться на основные (существенные), определяющие главное содержание изучаемого явления, и второстепенные, не связанные непосредственно с основным их содержанием.

Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Состав статистических совокупностей не является постоянным и формируется в соответствии с целями конкретного исследования.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию и реализуется в трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

1) сбор первичной статистической информации;

2) статистическая сводка и обработка первичной информации;

3) анализ статистической информации.

Статистическая информация (статистические данные) - первичный статистический материал, формируется в процессе статистического наблюдения и подвергается затем систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

Статистическое наблюдение - это научно- организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах, которая осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1. Наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.

2. Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить

полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии.

3. Для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов.

В ходе проведения статистических наблюдений могут возникать ошибки, вызванные рядом случайных и неслучайных факторов. Различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. В свою очередь ошибки регистрации делятся на случайные, возникающие при заполнении бланков (описки) и систематические ошибки. Ошибки регистрации могут приводить как к завышению реальных показателей, так и к их занижению. При проведении массовых обследований они, как правило, взаимно погашаются. Систематические ошибки, как правило, бывают однонаправленными. Они могут быть сознательными (преднамеренными) и не преднамеренными, связанными, например, с неисправностью измерительных приборов.

Методами устранения статистических ошибок регистрации являются:

1. Работа с регистраторами и контроль их деятельности.

2. Проведение разовых выборочных контрольных обследований.

3. Проверка измерительных приборов.

Ошибки репрезентативности возникают при проведении несплошных наблюдений и связаны с неправильным формированием выборочной совокупности, либо недостаточным числом единиц совокупности в выборке.

К методам контроля статистической информации относят:

1. Внешний (визуальный) контроль, с помощью которого оценивается отчетливость записей в статистических формулярах, полнота их заполнения.

2. Логический контроль. Например, запись «Возраст - 250 лет» явно ошибочна и требует проверки.

3. Арифметический (счетный) контроль, который позволяет оценивать достоверность итоговых показателей путем суммирования частных.