Понятие статистики. Предмет и объект изучения статистики

Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения.

Содержание

Конспект лекций

Библиографический список

1. Глазунов, Л.П. Основы теории надежности автоматических систем управления: Учебное пособие для вузов/ Л.П. Глазунов, В.П.Грабовецкий, О.В.Щербаков.-Л.: Энергоатомиздат, Ленинградское отделение,1984.-208с.:ил.

2. Дианов, В.Н. Диагностика и надежность автоматических систем: учебное пособие/ В.Н. Дианов.-М.:МГИУ,2004.-160с.

1. Иыуду, К.А. Надежность, контроль и диагностика вычислительных машин и систем: Учеб. пособие для вузов/ К.А. Иыуду.– М.: Высш. шк., 1989. – 216 с.: ил.
2. Кузьмин, Ф.И. Задачи обеспечения надежности технических систем/ Ф.И. Кузьмин.-М.:Радио и связь,1982.-176с.:ил.
3. Лесной, Б. В. Надежность и диагностика автоматизированных систем: учеб. пособие / Б. В. Лесной, Е. Г. Крылов; ВолгГТУ. – Волгоград, 2007. – 80 с.
4. Надежность автоматизированных систем управления: учебное пособие для вузов/ И.О.Атовмян, А.С.Вайрадян, Ю.П.Руднев, Ю.Н.Федосеев, Я.А.Хетагуров; под ред. Я.А.Хетагурова.-М.Высш.школа,1979.-287с.:ил
5. Надежность в технике: [Сб] ГОСТ 27.001-95 и др. Изд. Офиц.-М, 2002.-271с.-Гос. стандарты
6. Надежность и диагностика технологических систем: учебник для вузов / Б.М. Бржозовский, А.А. Игнатьев, В.В. Мартынов, А.Г. Схиртладзе; под ред. Б.М. Бржозовского. – Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2006. – 307 с.
7. Половко, А.М. Основы теории надежности. 2-е изд., перераб. и доп. / А.М. Половко, С.В. Гуров. – СПб.: БХВ-Петербург,2006 -704с.
8. Половко, А.М. Основы теории надежности: практикум/ А.М. Половко, С.В. Гуров. – СПб.: БХВ-Петербург,2006 -560с.
9. Сборник задач по теории надежности/ А.М. Половко, И.М.Маликов, А.Н.Жигарев, В.И.Зарудный; под ред. А.М.Половко и И.М.Маликова.-М.: Изд-во «Советское радио», 1972.-408с.
10. Северцев, Н.А. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке / Н.А. Северцев. М.: Высш. школа, 1989. – 432 с.
11. Сотсков, Б.С. Основы теории и расчета надежности элементов и устройств автоматики и вычислительной техники: учебное пособие для вузов/ Б.С. Сотсков.-М.: Высшая школа,1970.-270с.:ил.
12. Теория надежности радиоэлектронных систем в примерах и задачах: учебное пособие для радиотехнических специальностей вузов/ Г.В. Дружинин, С.В. Степанов, В.Л.Шихматова, Г.А.Ярыгин; под ред. Г.В.Дружинина.-М.:Энергия,1976.-448с.:ил.
13. Труханов, В.М. Надежность в технике / В.М. Труханов. – М.: Машиностроение, 1999. – 598 с.
14. Черкесов, Г.Н. Надежность аппартно-программных комплексов: учебное пособие / Г.Н. Черкесов.- СПб.:Питер,2005.-479с.:ил.
15. Ястребенецкий, М.А. Надежность автоматизированных систем управления технологическими процессами: Учебное пособие для вузов/ М.А. Ястребенецкий, Г.М. Иванова.-М.: Энергоатомиздат, 1989.-264с.:ил.

По предмету «Статистика»

Санкт-Петербург

2006 г.

Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения………………………………………………………………………......4

1.1 Понятие статистики. Предмет и объект изучения………………….....4

1.2 Методология статистики……………………………………………......6

1.3 Этапы статистического исследования………………………………....6

1.4 Статистические показатели……………………………………………11

1.4.1 Средняя арифметическая простая…………………………………………..12

1.4.2 Средняя арифметическая взвешенная…………………………………...…12

1.4.3 Средняя гармоническая……………………………………………………...12

1.4.4 Средняя геометрическая…………………………………………………….13

1.4.5 Средняя квадратическая……………………………………………………..13

Глава 2 Статистический анализ рядов распределения…………………….….14

2.1 Построение ряда распределения………………………………………..14

2.2 Графическое изображение вариационного ряда………………………15

2.3 Показатели центра и структуры распределения………………………17

2.4 Показатели вариации……………………………………………………19

2.5 Характеристика формы распределения………………………………..21

2.6 Выравнивание эмпирических распределений и оценка соответствия эмпирического распределения теоретическому…………………………..24

Глава 3 Выборочное наблюдение………………………………………………..26

3.1 Способы отбора единиц в выборочную совокупность………………26

3.2 Виды выборки…………………………………………………………..26

3.3 Ошибка репрезентативности…………………………………………..27

3.4 Правило сложения дисперсий………………………………………….29

3.5 Ошибка выборки для доли……………………………………………..30

3.6 Определение объема выборки…………………………………………31

3.7 Особенности малой выборки…………………………………………..31

Глава 4 Статистическое изучение связей. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………………………………………………………..33

4.1 Причины возникновения корреляционной зависимости…………….33

4.2 Условия применения методов корреляционно-регрессионного анализа……………………………………………………………………….34

4.3 Графическое изображение корреляционной зависимости…………...34

4.4 Показатели корреляции…………………………………………………35

4.4.1 Коэффициент корреляции…………………………………………………….36

4.4.2 Коэффициент детерминации………………………………………………….36

4.4.3 Корреляционное отношение………………………………………………….38

4.4.4 Индекс корреляции……………………………………………………………38

4.5 Регрессионный анализ. Парное и множественное уравнение регрессии……………………………………………………………………..38

4.5.1 Уравнение парной регрессии…………………………………………………38

4.5.2 Уравнение множественной регрессии……………………………………….40

4.5.3 Построение матрицы парных коэффициентов корреляции………………...40

4.5.4 Коэффициент эластичности и β-коэффициенты…………………………….41

4.6 Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров…………………………………………………………………...41

4.6.1 Оценка статистической значимости уравнения регрессии…………………42

4.6.2 Оценка статистической значимости параметров уравнения……………….43

Глава 5 Статистический анализ временных рядов……………………………45

5.1 Показатели изменения уровней временных рядов…………………...45

5.1.1 Абсолютный прирост…………………………………………………….....46

5.1.2 Темп роста……………………………………………………………………46

5.1.3 Темп прироста………………………………………………………………..47

5.1.4 Абсолютное значение 1% прироста………………………………………...47

5.2 Средние показатели рядов динамики…………………………………47

5.2.1 Средний уровень ряда……………………………………………………….47

5.2.2 Средний абсолютный прирост……………………………………………...48

5.2.3 Средний темп роста………………………………………………………….48

5.2.4 Средний темп прироста……………………………………………………..48

5.3 Оценка тенденции динамического ряда и построение трендовой модели………………………………………………………………………..48

5.3.1 Компоненты динамического ряда…………………………………………..48

5.3.2 Изучение основной тенденции временного ряда. Выравнивание рядов динамики……………………………………………………………………………..49

5.3.3 Экстраполяционное прогнозирование на основе трендовых моделей…...52

5.4 Автокорреляция в рядах динамики……………………………………53

5.5 Корреляция рядов динамики………………………………………….56

5.6 Изучение сезонности в динамических рядах………………………...57

5.7 Статистические индексы. Индексный анализ………………………...59

5.7.1 Агрегатные индексы…………………………………………………………59

5.7.2 Индексы Ласпейреса и Пааше………………………………………………62

5.7.3 Идеальный индекс Фишера…………………………………………………63

5.7.4 Индексы средние из индивидуальных……………………………………...63

5.7.5 Индексы-дефляторы…………………………………………………………64

Статистика – наука и искусство сбора, обработки и анализа массовой информации. Слово «статистика» появилось в научном обиходе в 18 веке и использовалось в качестве государствоведения. То есть статистика занималась описанием государства, его устройством, климатическими условиями, природными условиями, населением и т.д.

В настоящее время слово «статистика» используется в нескольких смыслах:

1. система объективной информации о состоянии и развитии тех или иных социально-экономических объектов или процессов;

2. особый вид трудовой деятельности, направленный на сбор, обработку и анализ массовой информации.

Во всех государствах существует служба государственной статистики. В России – Федеральное управление по статистике. Относится к исполнительной власти. Существует Центральное управление по статистике (в Москве). В каждой республике, области, крае и в крупных городах и административных центрах имеются управления по статистике. В некоторых крупных городах и районах есть инспектуры государственной статистики.

Кроме органов государственной статистики существует ведомственная статистика (статистика министерств, системы налоговых органов, страховых органов). Все показатели, которыми оперирует ведомственная статистика, рассчитываются по методике, утверждаемой федеральной службой государственной статистики.

Методологический центр федеральной службы государственной статистики ежегодно формирует программу статистических работ и утверждает методологию сбора, анализа и представления полученной информации.

В настоящее время статистика – многоотраслевая наука. Выделяют экономическую и социальную статистику. В состав экономической статистики входят статистика промышленности, сельского хозяйства, банковская, статистика финансов. В состав социальной статистики входят статистика здравоохранения, образования, культуры и науки. Все отраслевые статистики, разрабатывая специфические показатели с учетом особенностей конкретной отрасли, базируются на общих методологических положениях, разрабатываемых общей теорией статистики.

Основой общей теории статистики является теория вероятности и математическая статистика.

Предмет статистики – количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. То есть статистика всегда оперирует цифрами. Но в отличие от абстрактных математических чисел, статистические показатели отражают качество, то есть суть явления. Таким образом, статистические показатели – это единство количества и качества.

Объектом изучения статистики всегда выступает статистическая совокупность. Статистическая совокупность – это множество однокачественных, варьирующих явлений.

Необходимость изучения множества явлений обусловлена основнойзадачей статистики, которая заключается в выявлении и характеристике закономерностей. В отличие от закона, который действует на уровне каждой отдельной единицы, статистическая закономерность проявляется только в массе явлений как тенденция.

Массовость. Изучая массовые явления, статистика исходит из действия закона больших чисел. Суть его заключается в том, что при неограниченном увеличении числа наблюдений происходит взаимопогашение индивидуальных различий, обусловленных случайными факторами, и случайность переходов в свою противоположность – необходимость; и в обобщающих характеристиках, рассчитанных по большим совокупностям, проявляется закономерность.

Однокачественность означает наличие у всех единиц в совокупности определенного набора основных свойств (признаков). Единицей совокупности называется предел деления статистической совокупности при условии сохранения ее основных свойств.

Вариация – различия в индивидуальных значениях признаков у единиц совокупности.

Любая статистическая совокупность состоит из единиц. Единицы совокупности являются носителями различных признаков, которые могут быть классифицированы по тем или иным основаниям.

Дискретные признаки – признаки, значения которых различаются минимум на единицу. То есть это целочисленные показатели. Например, число студентов в группе, число посадочных мест в самолете.

Непрерывные признаки – признаки, значения которых могут различаться на сколь угодно малую величину.

Значения первичных признаков можно определить непосредственным подсчетом, измерением, взвешиванием. Эти признаки, как правило, измеряются абсолютными величинами. Пример: объем продаж в натуральном выражении, площадь пашни.

Вторичные признаки оцениваются путем специальных расчетов. Измеряются в основном относительными показателями. Являются плодом человеческого ума. Пример: экономические показатели, оценочные (рентабельность, ликвидность).