Соотношение между БЗ и БД

Структура интеллектуальной вычислительной системы.

III. Заключительная часть

Подведение итогов занятия.

Руководитель напоминает тему и цель занятия, степень её достижения, оценивает работу слушателей с приборами РХР и дозиметрического кон­троля, отвечает на вопросы и дает задание для самостоятельного изучения

1. Исполнительная система – совокупность средств, выполняющих программы.

2. Интеллектуальный интерфейс - система программных и аппаратных средств, обеспечивающих конечных пользователей, не специалистов в области применения средств ВТ, возможностью решения на ЭВМ задач, возникающих в сфере их профессиональной деятельности без привлечения посредников-программистов.

В интеллектуальном интерфейсе можно выделить:

“ РЕШАТЕЛЬ ” – совокупность средств, обеспечивающих в диалоге с пользователем автоматический синтез программы решения задания (“планировщик задания”);

“ СИСТЕМУ ОБЩЕНИЯ” – совокупность трансляторов с языка пользователя на язык представления знаний в базе знаний и обратную трансляцию.

3. База знаний (БЗ) – занимает центральное положение по отношению к остальным компонентам вычислительной системы и способствует эффективному процессу интеграции (взаимодействия) средств вычислительной системы, участвующих в решении задачи.

Отличительная особенность интеллектуальных систем – знания, содержащиеся в БЗ, независимы от обрабатывающих программ и образуют целостную систему. То есть обязательно наличие декларативных (описательных) знаний, в отличие от процедурных знаний.

База знаний - выделенные и определенным образом структурированные знания о предметной области. Понятие БЗ является более общим, чем БД.

Общие признаки знаний и данных:

1. Внутренняя интерпретируемость – соответствие (вода мокрая, снег холодный, строки в БД)

2. Структурированность - свойство декомпозиции сложных объектов на более простые и установление связей между простыми объектами (часть – целое, род – вид).

Отличительные признаки знаний:

1. Связность - знания связаны не только в смысле структуры (чему есть аналог и у данных), но и отражают определенные закономерности относительно фактов, процессов, явлений и причинно-следственных отношений между ними (чему нет аналога у данных).

2. Активность - человеку свойственна познавательная активность. Например, обнаружение противоречий в знаниях побуждает к преодолению этих противоречий и появлению новых знаний. Таким же стимулом активности является неполнота знаний.

ЗНАНИЕ – это формализованная информация, на которую ссылаются или используют в процессе логического вывода.

ЭВРИСТИКИ – знания, основанные на собственном опыте специалиста в данной предметной области (Постараться установить контроль над центром доски (для шахмат)).

ФАКТЫ – обычно хорошо известные в данной предметной области обстоятельства. Знания типа “А есть А”. Они характерны для БД (вода мокрая).

ПРАВИЛА – (знания для принятия решений) – знания вида “ЕСЛИ-ТО” (ЕСЛИ идет дождь ТО нужно взять зонт).

МЕТАЗНАНИЯ – (знания о знаниях) – указывают на знания, касающиеся способов использования знаний, и знания о свойствах знаний.

МЕТАПРАВИЛА – это эвристики, предназначенные для образования новых эвристик.