Вероятностное определение ПРО
Вероятностное определение ПРО следует из (10) при стремлении интервала наработки Δt →t0 и увеличения объема выборки N →∞
(3.11) |
ПРО по существу является плотностью распределения (плотностью вероятности) случайной величины T наработки объекта до отказа.
Поскольку Q(t) является неубывающей функцией своего аргумента, то
f(t)≥ 0.
Один из возможных видов графика f(t) приведен на рис. 3.2.
Как видно из рис. 3.2, ПРО f(t) характеризует частоту отказов (или приведенную ВО), с которой распределяются конкретные значения наработок всех N объектов (t1 , …, tN ), составляющие случайную величину наработки T до отказа объекта данного типа. Допустим, в результате испытаний установлено, что значение наработки ti присуще наибольшему числу объектов. О чем свидетельствует максимальная величина f(ti). Напротив, большая наработка tj была зафиксирована только у нескольких объектов, поэтому и частота f(tj) появления такой наработки на общем фоне будет малой.
Рис. 3.2 |
Отложим на оси абсцисс некоторую наработку t и бесконечно малый интервал наработки шириной dt, примыкающий к t.
|
|
Тогда вероятность попадания случайной величины наработки T на элементарный участок шириной dt (с точностью до бесконечно малых высшего порядка) равна:
(3.12) |
где f(t)dt – элемент ВО объекта в интервале [ t, t + dt ] (геометрически это площадь заштрихованного прямоугольника, опирающегося на отрезок dt).
Аналогично вероятность попадания наработки T в интервал [ tk , tm ] равна:
(3.13) |
что геометрически интерпретируется площадью под кривой f(t), опирающейся на участок [ tk , tm ].
ВО и ВБР можно выразить в функции ПРО.
Поскольку Q(t) = P{T < t}, то используя выражение (13), получим
(3.14) |
расширение интервала слева до нуля вызвано тем, что T не может быть отрицательной.
Т. к. P(t) = P { T ≥t }, то
(3.15) |
Очевидно, что Q(t) представляет собой площадь под кривой f(t) слева от t, а P(t) – площадь под f(t) справа от t. Поскольку все, полученные при испытаниях значения наработок лежат под кривой f(t), то
(3.16) |