Когнитивное моделирование

Искусственный интеллект

Интеллект – способность системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определенного класса сложности и решать эти задачи. Это универсальное определение, единое для человека и «машины».

Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных компьютерных программ и систем, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект. При этом используемые методы не обязательно биологически правдоподобны.

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века.

Возможности новых компьютеров в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг, пишет статью под названием «Может ли машина мыслить?», в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком. Эта процедура получила название теста Тьюринга. Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы – ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор». Все участники теста не видят друг друга.

Существует несколько подходов к созданию систем искусственного интеллекта.

Методология когнитивного моделирования предназначена для анализа и принятия решений в плохо определенных ситуациях. Она основана на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации. Модель представления знаний эксперта представляет собой ориентированный граф G (F, W), где F – множество факторов ситуации, W – множество причинно-следственных отношений между факторами ситуации; методы анализа ситуации.

В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации.

Логический подход

Логический подход заключается в создании экспертных систем с логическими моделями баз знаний, содержащие наборы фактов и правил логического вывода, с использованием языка предикатов.

Учебной моделью систем искусственного интеллекта в 1980-х годах был принят язык и система логического программирования Пролог.

Логическая модель баз знаний позволяет записывать не только конкретные сведения и данные, но и обобщенные сведения с помощью правил и процедур логического вывода.