2014-02-09
1377
Для оценки значимости выборочного коэффициента парной корреляции применяется t -критерий Стьюдента. При этом фактическое значение этого критерия определяется по формуле:
, (2.2)
где n – число наблюдений. Полученное значение сравнивается с табличным критическим значением 
, зависящим от уровня значимости α и числа степеней свободы 
. Критическое значение может быть найдено по соответствующим таблицам, а при использовании табличного процессора Excel – с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР (α; γ).
При 
полученное значение коэффициента корреляции r признается значимым, то есть между переменными имеется линейная корреляционная зависимость.
Для рассмотренного Примера 1 при 
, с учётом количества степеней свободы 
критическое значение 
. Вычислим 
для каждой пары переменных и сделаем вывод о значимости соответствующих коэффициентов корреляции.
Для пары переменных y, x1:
.
Следовательно, значение коэффициента 
является значимым.
Для пары переменных y, x2:
.
Следовательно, мы можем утверждать, что значение коэффициента 
является значимым.
Для пары переменных x1, x2:
.
Следовательно, значение коэффициента 
является значимым.
Поскольку мы выбрали уровень значимости , то с вероятностью 10% мы сделали ошибочные выводы, а с вероятностью 
наши выводы верны.
