2014-02-09
497
Литература
Выводы по результатам типового расчета
После выполнения типового расчета необходимо сделать выводы об адекватности полученных моделей регрессии. Привести построенную модель регрессии в случае ее адекватности.
Если линейная модель адекватна, приводятся результаты построения только этой линейной модели. Строить квадратичную модель в этом случае нет необходимости. Если линейная модель неадекватна, а квадратичная модель адекватна, необходимо привести результаты построения квадратичной модели. Если неадекватны и линейная, и квадратичная модели, делается вывод о необходимости поиска другой модели. При этом результаты построения моделей не приводятся.
Задача 7. Сделать выводы по обработке данных задачи 3 методами регрессионного анализа.
Решение. Линейная модель неадекватна. Квадратичная модель адекватна (она не противоречит экспериментальным данным с уровнем значимости α = 0,05):
Y = B 1 + B 2 · X + B 3 · (X 2 – 3,57616 X – 17,76471); Х = х – 6;
B 1 = 4,84 ± 0,11; B 2 = 0,110 ± 0,026; B 3 = 0,0963 ± 0,062;
S 2св = 4,17 · 10–2; S св = 0,24; 0,0215 < σ2 < 0,1136.
Доверительные интервалы рассчитаны для доверительной вероятности P = 0,95.
|
|
|
1. Карасев В.А., Богданов С.Н., Лёвшина Г.Д. Теория вероятностей и математическая статистика. Раздел 2. Математическая статистика. Учеб.-метод. пособие. М.: МИСиС, 2005. 117 с. (Библ. № 1855).
