Введение

ПРЕДИСЛОВИЕ

Булдык Г.М.

МОДЕЛИ

И

ЭКОНОМИКО – МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

Часть I

Минск, 2010

УДК 338.2(075.8)

ББК 65.050я73

Б90

Р е ц е н з е н т ы: доктор физико-математических наук, профессор В.В. Амелькин;

кандидат физико-математических наук, доцент А.Е. Руденок

Б90 Экономико-математические методы и модели.Учебное пособие. – Мн.: ИПП. – 111 с.: ил.

Рассматриваются современные методы математического моделирования различных экономических процессов.

Для студентов экономических специальностей вузов; полезно экономистам-практикам.

Булдык Георгий Митрофанович – доктор педагогических наук, профессор по специальности «Математика». Автор 134 научно-методических работ. Среди них учебник «Статистическое моделирование и прогнозирование», учебные пособия: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Сборник задач и упражнений по высшей математике. Теория вероятностей и математическая статистика», «Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике», «Сборник задач и упражнений по высшей математике».

Основные научные интересы связаны с разработкой современной концепции преподавания математики. Г.М. Булдык является автором монографий: «Формирование математической культуры студентов экономических специальностей», «Многофакторные динамические модели».

© Булдык Г.М., 2010

Моделирование экономических процессов впоследнее время является наиболее быстро развивающимся направлением экономической науки и ее важнейших приложений.

Преимущества математики как средства научного познания раскрываются при построении математических моделей, заменяющих в определенных отношениях исследуемые объекты. Математические модели экономики, отражающие с помощью математических соотношений основные свойства экономических процессов и явлений, представляют собой эффективный инструмент исследования сложных экономических проблем.

В данном учебном пособии основное внимание уделяется приложениям математических методов к исследованию реальных экономических процессов. Показано, что математическое моделирование существенно расширяет возможности экономического анализа, повышает качество принимаемых экономических решений.

Главными задачами курса являются: 1) расширение и углубление теоретических знаний о количественных взаимосвязях и закономерностях экономического развития, механизмах управления народным хозяйством; 2) овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей экономических процессов; 3) изучение наиболее характерных моделей и получение навыков практической работы с моделями, используемыми в практике.

Изучение экономико – математических методов и моделей требует математической подготовки по линейной алгебре, дифференциальному исчислению, дифференциальным уравнениям, теории вероятностей и математической статистике. Математические доказательства утверждений часто опускаются, поскольку основное внимание в учебном пособии уделяется приложениям математического аппарата.

Экономико-математическое моделирование как средство для принятия