И неравенства, и, наоборот, каждому решению уравнения
Соответствует единственное решение уравнения
Теорема. Каждому решению неравенства



.
Доказательство. Пусть
– решение неравенства
. Тогда
или 
Если в уравнение
вместо переменных подставить значения
=
, получится


Таким образом, решение
удовлетворяет уравнению

и неравенству
. Доказана первая часть теоремы.
Пусть
удовлетворяет уравнению
и неравенству
, т.е.
и
. Отбрасывая в левой части равенства неотрицательную величину
, получим

т.е.
удовлетворяет неравенству

что и требовалось доказать.
Если в левую часть неравенств системы ограничений вида
,
добавить переменную
,
, то получится система ограничений – уравнений
,
. В случае, если система неравенств–ограничений имеет вид
,
, то из левой части неравенств–ограничений нужно вычесть соответствующую неотрицательную дополнительную переменную
,
.
Полученная таким образом система уравнений–ограничений, вместе с условиями неотрицательности переменных, т.е.
,
и целевой функцией является канонической формой записи задачи линейного программирования.
Дополнительные переменные вводятся в целевую функцию с нулевыми коэффициентами и поэтому не влияют на ее значения.
В реальных практических задачах дополнительные неизвестные имеют определенный смысл. Например, если левая часть ограничений задачи отражает расход ресурсов на производство продукции в объемах
,
, а правые части - наличие производственных ресурсов, то числовые значения дополнительных неизвестных
,
означают объем неиспользованных ресурсов
-го вида.
Иногда возникает также необходимость перейти в задаче от нахождения минимума к нахождению максимума или наоборот. Для этого достаточно изменить знаки всех коэффициентов целевой функции на противоположные, а в остальном задачу оставить без изменения. Оптимальные решения полученных таким образом задач на максимум и минимум совпадают, а значения целевых функций при оптимальных решениях отличаются только знаком.






