Безусловная оптимизация

А

Методы для нахождения корня уравнения функции 1-ой переменной.

Деление пополам:

Имеется хотя бы 1 корень. Выбираем любую точку и смотрим какой знак она имеет, такой знак нам и искать. Выбираем точку приблизительно в середине интервала, исследуя значения в 3-х можно отбросить половину интервала.

 
 


+

 
 


b

-

Метод Ньютона (метод касательной):

В случае если известна производная, то выбираем - начальное приближение.

 
 


 
 


Допустим, что точка достаточно близка к корню функции и примерно себя ведет линейно не отклоняется. Проведем касательную и находим точку ближе чем , и повторяем до .

Для метода Ньютона необходимо:

- функция должна иметь производную;

- точка должна быть взята близко к корню;

- функция изменяется близко к линейной функции.

;

- уравнение касательной;

.

Если , то вычисления можно прекратить и считать что нужный нам корень – условие прекращения поиска. (Е – значение корня с некоторой точностью).

В методе Ньютона каждя его итерация удваивает количество значащих цифр. Если все условия выполнены, то эти методы удваивают (ускоряют) количество значащих цифр:

;

Представим что линейная функция, то метод Ньютона позволяет найти ее корень за 1-у итерацию. Целевая функция представляет собой квадратичную зависимость следовательно метод Ньютона позволяет найти минимум или максимум квадратичной функции за 1-у итерацию.

Замена функции на касательную, называется – линейная аппроксимация, и ее применение к целевой функции парабола в точке приближения.

 
 


f(x)

 
 


х

Замена заданной зависимости квадратичной зависимостью, называется – квадратичной аппроксимацией. Метод Ньютона основан на замене заданной зависимости более простой зависимостью.

Целевая функция зависит от нескольких переменных f(х1, х2, …, хn min. Т.к. нет дополнительных условий накладывающихся на переменные – безусловная оптимизация.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: