Общие положения. Сознание и бессознательное

ПЛАНИРОВАНИЕ МНОГОФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА В УСЛОВИЯХ НЕУПРАВЛЯЕМОГО ВРЕМЕННОГО ДРЕЙФА

Тема 5

Сознание и бессознательное

Надындивидуальное (общественное) сознание

Субъект данного сознания – социальные общности.

Чувственный уровень: эмоциональные состояния, общественные настроения – общественная психология;

рациональный уровень: теоретически оформленная система взглядов, идей, концепций – общественная идеология.

Формы общественного сознания: политика, право, мораль, искусство, религия, философия.

Вид самосознания на общественном уровне – национальное самосознание

Налицо взаимосвязь индивидуального и общественного сознания:

1. Общественное сознание складывается из индивидуальных;

2. Формирование индивидуального сознания невозможно вне общества (человек воспринимает готовые формы).

Основная часть психических процессов осознается человеком (сфера сознания).

Бессознательное – явления, процессы, свойства и состояния, оказывающие влияние на поведение человека, но не осознаются им (например, инстинкты).

Роль бессознательного в жизни человека, причины неврозов (невозможность реализовать подсознательные влечения) – это ключевые темы школы психоанализа, основателем которой выступил австрийских психиатр, философ З. Фрейд.

Человек, по его убеждению, находится в вечном стремлении удовлетворять бессознательные потребности. Общество – враг на этом пути

Фрейд выделил три вида неосознаваемого:

1. Бессознательное (жизненные потребности, базовые инстинкты):

- Инстинкты смерти, разрушения;

- Инстинкты жизни (половые).

Половые инстинкты, по Фрейду, – главный источник творчества.

2. Подсознание – то, что переходит из сознания (автоматические действия – ходьба, приемы борьбы);

3. Сверхсознание: неосознаваемое рекомбинирование ранее накопленного опыта (интуиция, схватывание на лету).

Ошибка Фрейда заключается в том, что он превысил роль бессознательного. Человек – разумное, верующее существо и не должен идти на поводу у своих инстинктов. В этом – отличие от животного.

Цель работы— ознакомление с методами планирования эксперимента для построения многофакторных математических моделей объектов управления, характеризующихся наличием временного дрейфа выходных функций, как в условиях дискретного, так и непрерывного дрейфа

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ

Статистические методы планирования эксперимента представляют собой один из способов получения математического описания сложных объектов управления в виде некоторого полинома

. (5.1.)

В теме 3 были изложены методы построения линейных и неполных квадратичных математических моделей с использованием полных и дробных факторных экспериментов. Существенно отметить, что применение ПФЭ и ДФЭ в обычном виде предполагает в том числе: 1) управляемость объекта по каждому исследуемому фактору; 2) воспроизводимость параллельных опытов—стационарность свойств объекта за время эксперимента. Однако в реальных объектах имеется целый ряд неуправляемых факторов, таких, как старение аппаратуры, колебание состава сырья, изменение активности катализатора и т. п. Действие их вызывает нестационарное изменение выходной функции. Исследователь вынужден планировать эксперимент в неоднородных условиях, исключая влияние дрейфа и неоднородности при оценивании коэффициентов регрессии Однако это удается сделать только в том случае, если вид (характер) дрейфа известен заранее [1; 2; 3; 4; 5]

Обычно предполагают, что дрейф действует независимо и не взаимодействует с факторами, варьируемыми в процессе эксперимента, т. е. выполняются условия аддитивности дрейфа Такойдрейф можно интерпретировать как смещение магматической модели — поверхности отклика без деформации самой поверхности. При экспериментировании на таком объекте выход его представляет сумму выхода математической модели , временного дрейфа y(t) и некоторого нормального шума e с нулевым центром распределения и ограниченной дисперсией:

. (5.2.)

Сам дрейф (изменение выходной переменной при постоянных значениях управляемых факторов =const) может быть представлен в виде дискретного процесса либо некоторой непрерывной функции времени (полинома L-гo порядка, линейной зависимости, экспоненты и т. д.).