Планирование эксперимента в условиях экспоненциального дрейфа

Планы типа 2n удобно применять в тех случаях, когда дрейф, представленный функцией времени, можно свести к линейной зависимости соответствующим преобразованием переменной t. Задача, по сути дела, сводится к определению такой последовательности интервалов Dtg, что составляющая дрейфа от опыта к опыту изменяется на одну и ту же величину Dyt. Наиболее удобно в этом случае экспериментировать в области монотонного изменения функции дрейфа y(t). Проиллюстрируем сказанное на примере экспоненциального дрейфа (рис. 5.2):

y(t)=Ae-t. (5.15)


Рис. 5.2

Полагая, что функциональная зависимость (5.15) известна, выбирают моменты проведения экспериментов из условия

. (5.16)

Задаваясь значениями y(tg), удовлетворяющими условию (5.16), находят tg по формуле

tg=lnA-lny(tg), (5.17)

а величину Dtg=tg-tg-1 по формуле

. (5.18)

Формулу (5.18) можно записать в виде рекуррентного соотношения

. (5.19)

Если проводить эксперимент через интервалы времени, определяемые формулой (5.J8), то вся процедура получения математической модели ничем не отличается от процедуры планирования в условиях линейного дрейфа.

ЛИТЕРАТУРА

1. Круг Г. К., Лисенков А. Н. Планирование эксперимента в условиях временного дрейфа.—Труды МЭИ, 1966, вып. 67.

2. Лисенков А. Н. Планирование эксперимента при временных дрейфах. Сб. «Планирование эксперимента»—М.; Наука, 1966.

3. Маркова Е. В., Лисенков А. Н. Планирование эксперимента в условиях неоднородности.—М.: Наука, 1973.

4. Налимов В. В Статические методы описания химических и металлургических процессов.—М.: Металлургия, 1963.

5. Налимов В. 5., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов.—М.: Наука, 1965.

6. Некоторые вопросы математического описания и оптиматизации многофакторных процессов /Под ред. Г. К. Круга. —Труды МЭИ, 1963, вып. 51.

ЗАДАНИЕ И ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

1. Построить планы, ортогональные блоковому дрейфу, для ПФЭ типа 23 я 24 с разбиением на два блока, дающие возможность получить неполные квадратичные модели соответственно для трех- и четырехфакторной задач,

2. Построить планы, ортогональные линейному дрейфу, позволяющие получить неполную квадратичную модель объекта с n=2 и n=4 входами (с помощью планов типа 23 и 24).

3. Набрать на моделирующем устройстве уравнение объекта с тремя входами (набирается модель, которая исследовалась в теме 3 методами ПФЭ типа 23), установив следующие значения коэффициентов (в условных единицах положении оси потенциометра): b0=4; b1=4; b2 =— 3; b3 =—- 4; b12=3; b23 = —2; b13=0; b123=0.

4. Реализовать ПФЭ типа 23, ортогональный блоковому дрейфу. Эксперимент проводить с центром в точке с координатами х10=50, х20 =60, х30=50 и интервалами варьирования Dх1=Dх2=Dх3=30, при средней квадратической ошибке воспроизводимости эксперимента sу=5. Провести три параллельные серии опытов

5. По экспериментальным данным, полученным в п. 4, рассчитать оценки коэффициентов уравнения. Провести полный статистический анализ урав­нения:

а) проверить воспроизводимость опытов:

б) проверить значимость оценок коэффициентов;

в) произвести проверку адекватности полученного математического описания опытным данным. Сравнить полученные оценки коэффициентов регрессии с соответствующими оценками, определенными в теме 3.

6. Набрать на СМОУ-1 МЭИ модель объекта с двумя факторами х1, х2 (набирается модель, которая исследовалась в теме 3 методом ПФЭ типа 22), установив следующие значения коэффициентов {в условных единицах положений оси потенциометра): bo ^4; b1=4; b2 =— 3; b1,2=3.

7. Реализовать эксперимент, ортогональный линейному дрейфу (в условиях п. 5). Эксперимент проводить с центром в точке с координатами х10=50, х20=60 с интервалами варьирования Dх1=30 и Dх2=30 при средней квадратической ошибке воспроизводимости эксперимента sу=5.

8. По экспериментальным данным, полученным в п. 7, рассчитать оценки коэффициентов уравнения. Провести статистический анализ уравнения:

а) проверить значимость оценок коэффициентов;

б) проверить адекватность математического описания опытные данным;

в) сравнить рассчитанные оценки коэффициентов с соответствующими оценками, полученными в теме 3,

ФОРМУЛЫ ДЛЯ РАСЧЕТА

Планирование эксперимента, ортогонального

блоковому дрейфу

1. .

2. с числом степеней свободы ng=m-1.

3. с числами степеней свободы n1=m-1 и n2=N.

4. .

5. c числом степеней свободы nвос=N(m-1).

6. с числом степеней свободы nвос.

7. с числом степеней свободы nзн=nвос.

8. c числом степеней свободы nад=N-d.

9. с числом степеней свободы n1=nад и n2=nвос.

Планирование эксперимента, ортогонального

линейному дрейфу

1. берется из данных эксперименте, ортогонального блоковому дрейфу со своим числом степеней свободы nвос=Nбл(mбл-1).

2. с числом степеней свободы nзн=nвос.. Остальные формулы для расчета такие же, как и для эксперимента, ортогонального блоковому дрейфу.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Дать определения понятий «шум» и «дрейф»

2. Какими причинами вызывается шум и какими—дрейф?

3. Могут ли быть применены ПФЭ и ДФЭ в обычном виде в условиях нестационарного изменения целевой функции?

4. Назвать основные предпосылки, при которых можно исключить влияние дрейфа при построении математической модели объекта.

5. Что такое дискретный и непрерывный дрейф? Какие примеры дискретного и непрерывного дрейфа можно привести?

6. В чем состоит основная идея планирования эксперимента, ортогонального дискретному дрейфу?

7. Как разбивается план эксперимента на ортогональные блоки?


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: