2014-02-09
552
Оценка значимости уравнения регрессии в целом производится на основе 
-критерия Фишера, которому предшествует дисперсионный анализ. В математической статистике дисперсионный анализ рассматривается как самостоятельный инструмент статистического анализа. В эконометрике он применяется как вспомогательное средство для изучения качества регрессионной модели.
Согласно основной идее дисперсионного анализа, общая сумма квадратов отклонений переменной 
от среднего значения 
раскладывается на две части – «объясненную» и «необъясненную»:
,
где 
– общая сумма квадратов отклонений; 
– сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией (или факторная сумма квадратов отклонений); 
– остаточная сумма квадратов отклонений, характеризующая влияние неучтенных в модели факторов.
Схема дисперсионного анализа имеет вид, представленный в таблице 1.1 (
– число наблюдений, 
– число параметров при переменной 
).
