2014-02-12
643
Введение. Предмет теории вероятностей
| · Детерминизм и стохастичность в природе | · Все явления в природе связаны друг с другом множеством причинных связей. · Если все связи известны, то можно предсказать (рассчитать) явление сколь угодно точно. · Однако, все связи неизвестны, поэтому предсказать явление невозможно. · Поэтому все явления являются случайными, отклонения которых от закономерности заранее неизвестны и не могут быть предсказаны (рассчитаны). |
| · Статистическая устойчивость как основа статистической теории | · Вопрос: проявляются ли какие-либо закономерности в случайных явлениях? Иначе: может ли наука их изучать? · Замечено, что в единичных случайных явлениях никакие закономерности не проявляются. · Однако, в массовых случайных явлениях, т.е. в таких явлениях, которые повторяются в одних и тех же контролируемых условиях множество раз, такие закономерности проявляются. |
| · Флуктуации в радиотехнике, оптике, акустике, информатике. | · Флуктуации и случайные явления в радиотехнике. Примеры: сигналы и шумы в РТС, обнаружение в РЛС. · Флуктуации в оптике. Пример: границы оптического изображения. · Случайные явления в акустике. Пример: зоны слышимости. · Случайные явления информатике. Пример: скорость передачи информации по каналам связи. |
| · Стохастичность сигналов и помех в радиоэлектронных системах | · Особый интерес изучения сигналов и помех (шумов) в радиоэлектронных системах, как случайных явлений. |
| · Необходимость и содержание курса. | · Поскольку во всех радиоэлектронных системах и устройствах имеют место случайные явления, то все параметры и характеристики РТС могут быть изучены только как случайные явления. Отсюда следует необходимость теории вероятностей как теоретической основы анализа и синтеза радиоэлектронных систем и устройств. · Содержание курса: 1. Введение - 1 час. 2. Случайные события и вероятности - 5 часов. 3. Случайные величины и распределения вероятностей - 5 часов. 4. Системы непрерывных случайных величин и многомерные распределения - 3 часа. 5. Статистическая зависимость в двумерной системе - 2 часа. 6. Многомерное нормальное распределение - 1 час. 7. Функции случайных аргументов - 5 часов. 8. Выборка и выборочные характеристики - 3 часа. 9. Испытание статистических гипотез - 4 часа. 10. Оценка параметров распределений - 5 часов. |
Рекомендуемая литература.
|
|
|
4.1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука (любое издание).
4.2. Глазов Г.Н. Основы теории вероятностей (конспект лекций). - Томск: ТИРиЭТ, 1970.
4.3. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Высшая школа, 2000.
|
|
|
4.4. Пугачев В.С. Введение в теорию вероятностей. – М.: Наука, 1968.
4.5. Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1979.
4.6. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей (задачи и упражнения). - М.: Наука (любое издание).
4.7. Володин Б.Г. и др. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. /Под ред. Свешникова А.А. - М.: Наука (любое издание).
4.8. Гмурман В.Е. Руководство по решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 1979.
4.9. Надеев А.И., Чумаков А.С. Сборник задач по теории вероятностей. – Томск: ТИАСУР, 1982.
