Графическое представление информации

Для удобства сравнения материал сводят в таблицы. Общая структура таблицы такова: каждая клетка представляет собой пересечение строки и столбца. В принципе, количество строк и столбцов может быть любым, но нужно учитывать, что по мере того, как таблица разрастается, ее обозримость ухудшается. Таблица удобна тем, что в нее можно включать как количественные, так и качественные данные. Правда, использование качественных данных, как правило, значительно раздувает таблицу, поскольку каждая клетка становится больше. Но и здесь можно прибегнуть к помощи кодирования: в самой клетке ставится какой-то условный знак, а в примечаниях под таблицей он расшифровывается. Смысл таблицы в том, чтобы ее можно было окинуть взглядом. Поэтому обычно таблица должна умещаться на одном листе. Сводная таблица, используемая для анализа, часто чертится на большом листе бумаги. Но большую таблицу всегда можно разбить на несколько частей, то есть сделать из нее несколько таблиц.

Любая таблица состоит из строк и столбцов. Чаще всего строка соответствует одному случаю, а столбцы представляют его различные аспекты (признаки). Таблица будет выглядеть так:

  Признак 1 Признак 2 Признак 3   Признак N
Случай 1          
Случай 2          
Случай 3          
           
Случай N          

Но, в принципе, можно поменять строки и столбцы местами. При работе с качественными данными это даже удобнее, поскольку при небольшом числе случаев (два-три) клетки можно сделать широкими, и тогда в них удобно размещаются текстовые фрагменты. Таблица будет выглядеть так:

Случай 1 Случай 2 … Случай N

Признак 1

Признак 2

Признак 3

Признак N

Еще одним приемом сжатого и наглядного представления информации служат диаграммы. Существуют разные типы диаграмм, но практически все они являются структурными схемами, на которых условными фигурами (прямоугольниками или овалами) изображаются элементы, а линиями или стрелками — связи между ними. Например, с помощью диаграммы удобно представить структуру любой организации. Элементами ее выступают люди, точнее — должности. Если организация большая, то в качестве элементов выбираются более крупные структурные элементы — подразделения. С помощью диаграммы легко представить иерархию отношений (систему подчинения): старшие должности располагаются на схеме выше, а младшие — ниже. Линии, соединяющие элементы, точно указыва­ют, кто кому непосредственно подчиняется.

Генеалогическое дерево — это еще один хорошо известный тип диаграмм, который помогает проследить историю рода. Дерево обычно вычерчивается перевернутым, так как считается, что род восходит к предкам. Но, в принципе, его можно изобразить и растущим вверх. Важно, что на такой схеме представлен каждый член рода, так что легко проследить все родственные связи. Метод построения генеалогического дерева находит широкое применение в области семейного консультирования. Здесь он известен под названием семейный портрет. Обычно на одной схеме изображается три поколения (до дедушек и бабушек). Представители мужского пола изображаются квадратиками, а женского — кружочками. Рядом с каждым квадратиком или кружком пишут имя человека и год его рождения. Для умерших родственников указывают также год смерти. Возможно также помещение дополнительной информации: место рождения, год и место вступления в брак и т. д. Метод используется как для получения информации о семье, так и для прида­ния этой информации обозримого вида.

Представление в виде диаграмм вполне можно использовать и для выявления логической структуры событий или текста. В этом случае вначале проводится смысловой анализ и намечаются узловые события или компоненты, а затем они представляются в графической форме так, чтобы максимально ясной становилась связь между ними. Например, содержание данной лекции в самом сжатом виде можно представить следующим образом:

  МЕТОДЫ АНАЛИЗА  
         
             
  КАЧЕСТВЕННЫЕ   КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ  
         
             
КОДИРОВАНИЕ НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛ-ИЕ   СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ВЫБОРКИ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧ-ГО ВЫВОДА
                     

Из схемы видно, что методы анализа данных распадаются на два больших класса — на качественные и количественные методы. Основными приемами качественного анализа являются кодирование и наглядное представление информации. Количественный анализ включает методы статистического описания выборки и методы статистического вывода (проверки статистических гипотез).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: