Абсолютные показатели

Классификация статистических показателей

Тема 4. Абсолютные и относительные статистические показатели

Статистическое исследование, независимо от его масштабов и це­лей, всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и фор­ме выражения статистических показателей. Статистический показа­тель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Изучаемые социально-экономические процессы и явления доста­точно сложны и их сущность не может быть отражена посредством од­ного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической за­дачи.

Так, например, сущность промышленного предприятия заключа­ется в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаи­модействия финансовых средств, средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую, прежде всего такие показатели как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала и уро­вень его квалификации, производительность труда, фондовооружен­ность и другие.

В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупно­сти, суммирование их значений признака, сравнение двух или несколь­ких величин или более сложные расчеты.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем конкрет­ную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и на какой момент времени она относится. Однако, в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета) также оперируют и абстрактными показателями или показате­лями-категориями.

Показатель - категория отражает сущность, общие отличитель­ный свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Так, например, показатели розничного товарооборота предприятий торговли и общест­венного питания в г. Москва и г. С.-Петербург за ряд лет отлича­ются местом, временем и конкретными числовыми значениями, но име­ют одну и ту же сущность (продажа товаров через розничную торговую сеть и есть предприятий общественного питания), которая отражена в показателе-категории "Розничный товарооборот предприятий торговли и общественного питания".

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: корпорацию, предприятие, цех, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показате­лей может служить численность промышленно-производственного пер­сонала предприятия, объем реализованной продукции торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.

На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показа­телей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитыва­ются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия).

В отличие от индивидуальных сводные показатели характеризу­ют группу единиц, представляющую собой часть статистической сово­купности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою оче­редь, подразделяются на объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений при­знака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называе­мая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолют­ного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величи­ной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере - с числом предприятий). В последних двух случаях получают объем­ный относительный и объемный средний показатели (в наших примерах фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа - измере­ния вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятся на абсолютные, относительные и средние.

Охват единиц совокупности и форма выражения являются основ­ными, но не единственными классификационными признаками стати­стических показателей. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и яв­ления могут находить свое отражение в статистических показателях ли­бо по состоянию на определенный момент времени, как правило на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населе­ния, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом случае показатели являются моментными, во втором - интер­вальными.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Ес­ли первые характеризуют только один объект, то вторые получают в ре­зультате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Екатеринбурга и Перми, соотношение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т.п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризую­щие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся только к какой-либо части террито­рии или отдельному объекту.

В связи с тем, что классификация статистических показателей от­личается многоплановостью, в дальнейшем изложении они сгруппиро­ваны по форме выражения. При этом в настоящей главе рассмотрены абсолютные и относительные показатели, которые являются формой выражения первичной информации и незаменимым инструментом эле­ментарного анализа статистических данных. Показателям в форме сред­них величин будет уделено особое внимание в соответствующей главе.

Исходной, первичной формой выражения статистических показа­телей являются абсолютные величины. Статистические показатели и форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изу­чаемых статистикой процессов и явлений, а именно, их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета иоценки интересующего количественно­го признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью зарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на нача­ло года, разность между выручкой от реализации торгового предприятия
и общей суммой затрат и т.п.

Сводные объемные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.

Абсолютные статистические показатели всегда являются имено­ванными числами. В зависимости от социально-экономической сущно­сти исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В международной практике используются такие натуральные единицы измерениякак тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д. Напри­мер, производство электроэнергии в апреле составило 70,3 млрд. кВт-ч, в этом же месяце добыто 23,8 млн. т нефти и 51,7 млрд. куб. м газа.

В группу натуральных также входят условно-натуральные измери­тели, используемые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет не­сколько разновидностей и общий объем можно определить только исхо­дя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (7000 ккал/кг), мыло разных сортов - в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, консервы раз­личного объема - в условные консервные банки объемом 353,4 куб. см и т.д.

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потреби­тельских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Так, например, 100 т торфа, теплота сгорания которого - 24 МДж/кг, будут эквивалентны 81,9 т условного топлива (100 * 24,0/29,3), а 100 т нефти при теплоте сгорания 45 МДж/кг будут оцениваться в 153,6 т условного топлива (100 * 45,0/29,3).

В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц. Примером этому могут служить такие показате­ли, как грузооборот и пассажирооборот, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнер­гии, измеряемое в киловатт-часах и т.д.

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и приме­нение имеют стоимостные единицы измерения, позволяющие полу­чить денежную оценку социально-экономических явлений и процессов. Так, одним из важнейших стоимостных показателей в системе нацио­нальных счетов, характеризующим общий уровень развития экономики страны, является валовой внутренний продукт, который в России за 1 квартал 2000 года составил 508 трлн. рублей.

При анализе и сопоставлении стоимостных показателей необхо­димо иметь в виду, что в условиях высоких или относительно высоких темпов инфляции они становятся несопоставимыми. Так, сравнивать указанный выше ВВП России за 1 квартал 2008 года с его величиной за 1 квартал 2007 года вряд ли целесообразно, так как содержание рубля за этот период существенно изменилось. Длятого, чтобы произвести по­добные сравнения, там где это возможно, осуществляют пересчет в со­поставимые цены.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и челове­ко-часы.