Структура валового внутреннего продукта в 1 квартале отчётного года

Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае - удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.

Относительный показатель координации представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокуп­ности:

Показатель, характеризующий i-ую часть овокупности

ОПК = ————————————————————————————Показатель, характеризующий часть совокупности,

выбранную в качестве базы сравнения

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономи­ческой, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1единицу (иногда - на 100, 1000 и т.д. единиц) ба­зисной структурной части. Так, на основе данных приведенной выше таблицы 4.2 мы можем вычислить, что на каждый триллион рублей про­изведенных товаров приходится 1,50 трлн. руб. произведенных услуг и 0,24 трлн. руб. чистых налогов на продукты .

Относительный показатель интенсивности характеризует сте­пень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему сре­ды:

Показатель, характеризующий явление А

ОПИ = ———————————————————————————— Показатель,

характеризующий среду распространения явления А

Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаи­мосвязанных е своем развитии явлений. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомо­билями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 кв.км.

Так, по данным социальной статистики на начало мая отчётного года. численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляла 3064 тыс. человек, а число заявленных предприятиями вакансий – 309 тыс. Отсюда следует, что на каждых 100 незанятых приходилось 10 свободных мест .

Разновидностью относительных показателей интенсивности явля­ются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на Душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе яв­ляются интервальными, а показатель численности населения - моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения (предположим, среднегодовую).

Например, рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России в 1 квартале 2000 года (508 трлн. руб.), трудно оценить или "почувство­вать" эту величину. Для того, чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднеквартальной численностью населения страны (148,1 млн. чел.), ко­торая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец квартала. В результате размер ВВП на душу населения составит

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Показатель, характеризующий объект А

ОПС = —————————————————————

Показатель, характеризующий объект В

Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты.

Например, известно, что на начало отчётного года операции с ГКО – ОФЗ проводили в Москве 108 официальных дилеров, в Новосибирске – 16, и в Санкт–Петербурге – 13. Таким образом в Москве дилеров было в 6,8 раза больше, чем в Новосибирске и в 8,3 раза больше, чем в Санкт-Петербурге . Соответственно, число дилеров Новосибирска и Санкт-Петербурга составляло 14,8% и 12,0% от их числа в Москве.