Область искусственного интеллекта

Строгое определение ИИкак научного направления дать чрезвычайно трудно. Имеется множество попыток это сделать или объяснить содержательно смысл этого понятия (последнее оказалось более продуктивным) [1-5]. Так, Д.Ф. Люгер определяет ИИ как "область компьютерной науки, занимающейся автоматизацией разумного поведения" [3], считая, что мы сможем отличить " разумное поведение", когда с ним столкнемся. Более содержательно толкование сути ИИ, данное Ж.-Л. Лорьером [2], как области исследований, в которой первым желанием исследователей является стремление понять, как система обработки информации, будь то человек или машина, способна воспринимать, анализировать, передавать и обобщать то, чему ее обучают, и с помощью этих данных (полученных в результате достигнутого понимания) исследовать конкретные ситуации и находить решения конкретных задач.

Здесь указаны две основные цели исследований в области ИИ - раскрытие механизмов человеческого мышления и воспроизведение этих механизмов техническими средствами или, точнее, построение моделей интеллектуальных процессов и реализация этих моделей в технических системах, т.е. создание интеллектуальных систем. Следовательно, ИИ - это и научная область, и область техники.

К настоящему времени сложились два направления в ИИ,в основе которых два принципиально различных подхода к созданию искусственных интеллектуальных систем.

1.Нейрокибернетика (основоположники - Розенблатт, Мак-Каллок и др.). Основная идея: единственный объект, способный мыслить, - это мозг человека, поэтому любое "мыслящее", т.е. интеллектуальное, устройство должно воспроизводить его структуру. Нейрокибернетика ориентирована на программно-аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Сейчас это особая активно развивающаяся область исследований, посвященная созданию нейрокомпьютеров и нейронных сетей.

2. Кибернетика "черного ящика". Основная идея: не имеет значения, как построено мыслящее устройство, какова его структура и средства реализации; главное – на заданные входные воздействия оно должно реагировать так же, как человеческий мозг. Человек не должен слепо следовать природе в своих научных и технологических поисках. Примеры:колесо, автомобиль, самолет, пароход, телефон и множество других достижений человека.

Цель - создание моделей человеческого мышления и разработка на их основе методов решения интеллектуальных задач с помощью существующих программно-аппаратных средств. Пионеры этого направления - Маккарти (J.McCarthy), Минский (M.Minsky.), Ньюэлл (A.Newell), Саймон (H.A.Simon), Нильсон (N.J. Nilsson), Уинстон (G.P. Winston) и др. В СССР работы в этом направлении развивались практически параллельно с работами в США и в Европе. У их истоков стояли выдающиеся ученые А.А.Ляпунов, Г.С.Поспелов, М.М.Бонгард, М.Л.Цетлин, М.А.Гаврилов, Д.А.Поспелов, и др. В настоящее время термин искусственный интеллект применяется именно к этой области исследований.