Для характеристики одной совокупности

а) по среднему значению:

– медиана и ее доверительные границы (число наблюдений – n, при котором применяется критерий, n ≤ 100);

б) по разнообразию:

– квартили (n – любое);

– лимиты (n – любое);

– критерий флюктуации (n ≥ 10).

Для определения существенности различия двух совокупностей.

а) взаимосвязанных (сопряженных):

– критерий знаков (n ≤ 100);

– максимум-критерий (не менее 6, 8, 11 пар);

– критерий Т Вилкоксона (6–25 пар);

б) независимых:

– критерий Манна-Уитни (n ≤ 20);

– критерий Розенбаума (11 ≤ n ≤ 26);

– критерий (К) Уайта (n ≤ 28);

– критерий Х Ван дер Вардена (8 ≤ n ≤ 30);

– серийный критерий (n ≤ 18);

– критерий Колмогорова-Смирнова (n любое);

в) для любых:

– точный метод Фишера (2 ≤ n ≤ 20);

– для «четырехпольных» таблиц (2 ≤ n ≤ 16).

3. Для изучения размера связи между двумя признаками:

– коэффициент корреляции рангов Спирмена (n ≤ 30);

– коэффициент корреляции рангов Кендэла (n ≤ 30).

Непараметрические критерии статистической оценки различия для двух связанных (сопряженных) совокупностей.

В исследованиях экспериментального или клинического характера часто приходится оценивать достоверность различий результатов, полученных в одной и той же группе больных или животных до и после лечения (инъекции, операции).

При малом числе наблюдений сравнение результатов двух периодов может быть проведено с вычислением критерия знаков, максимум-критерия или критерия Вилкоксона.

Критерий знаков

Сущность критерия знаков заключается в том, что в опытных данных оцениваются не сами количественные значения результатов, а только направленность их изменения. Критерий знаков основан на подсчете числа однонаправленных эффектов в парных сравнениях.

Например:

Таблица 1