Эти критерии особенно часто применяются в исследованиях, где имеются опытные и контрольные группы, где необходимо сравнить результаты двух групп наблюдений, относящихся к различным заболеваниям или стадиям болезни.
Критерий Уайта (К)
Последовательность расчета:
1. Построить из вариант сравниваемых совокупностей единый ранжированный ряд, для удобства записывая варианты сравниваемых групп в отдельные строки, то есть данные рядов Х и U ранжируются от меньшей величины к большей вне зависимости их от принадлежности к тому или другому ряду.
Пример: сроки гибели животных (в минутах) после введения токсического вещества. Ряд Х – опытная группа животных, которым проводилось определенное лечение. Ряд Y – контрольная группа животных, где лечение не проводилось.
Ряд Х: 8, 30, 32, 41, 41, 46, 68, 100 n = 8.
Ряд Y: 6, 25, 25, 30, 38, 39, 44 n = 7.
Ранги Х: 2; 5,5; 7; 10,5; 10,5; 13; 14; 15.
Ранги Y: 1; 3,5; 3,5; 5,5; 8; 9; 12.
2. Ранги суммируются отдельно для рядов Х и Y.
КХ = 77,5; КY = 42,5.
3. Меньшая из сумм оценивается по таблице граничных значений критерий Уайта (табл. 4) или же по таблице критических значений Т-критерия Вилкоксона для независимых совокупностей (табл. 5).
|
|
Таблица 4
Граничные значения критерия К – Уайта (по В.Ю. Урбаху)
nX | |||||||||||||
nY | |||||||||||||
Таблица 5
Критические значения Т-критерия Вилкоксона для независимых совокупностей (под значениями nY указаны уровни вероятности Р: 0,05 и 0,01)*. По Снедекору.
nY | ||||||||||||||||||||||||||||
nX | ||||||||||||||||||||||||||||
|
|
В графах 4 – 10 левые колонки цифр соответствуют значению Р = 0,05, а правые Р = 0,01. «Нулевая гипотеза» принимается при К ³ К0,05 и отвергается при К < К0,05.
В нашем примере: nX = 8, nY = 7, К0,05 = 38, К0,01 = 34, КХ = 42,5, то есть КХ > К0,05 и принимается «нулевая гипотеза».
Вывод: различия, полученные в опытной и контрольной группах, случайны. Поэтому не следует считать проведенное лечение причинной удлинения срока жизни животных, которым введено токсическое вещество.