2015-01-30
510
Контроль качества, на этапе выпуска говорит о состоянии прибора в настоящий момент, но никак не оценивает его стабильность во времени, в течение заданного срока службы. Решение этой проблемы связано с использованием прогнозирования на, основе теории распознавания образов по параметрам - признакам, которые могут быть измерены за, короткое время и, в которых отображаются свойства, приборов.
Методика, прогнозирования включает четыре этапа:
· планирование и поставку эксперимента;
· обработку результатов эксперимента;
· обучение, т. е. выявление признаков, использование, которых позволит с заданными в вероятностном смысле результатами, определить "образ" годного или негодного элемента, по выбранному критерию; обучение должно производиться на материале, полученном из эксперимента;
· проведение испытаний последующих изделий и индивидуальное прогнозирование их качества на основе результатов обучения.
На первом этапе с учетом предшествующего опыта и анализа физической сущности процесса, выбирают признаки X1, X2,.....Хn, используя которые можно осуществить прогнозирование параметра U.
После проведения экспериментов, для статистической обработки их результатов область значений Xj и Yj разбивается на равное число интервалов (в пределах этих интервалов) заносятся в таблицу. Затем определяется 
коэффициент корреляции. Его значение должно превышать 0.8....0.9. Если 
то признак Х выбран неудачно, он не отображает свойства Y. Для повышения качества, оценок часто используют 2....3 признака.
Например, гироскопические микродвигатели классифицируют (на 3....5 классов) по уровню собственной вибрации, иногда измеряют момент сил трения в опорах. Используя замер уровня вибрации можно прогнозировать надежность. Используя время выбега (время между отключением подачи питания до прекращения вращения) и его изменение можно также оценивать уровень технического состояния объекта.
В процессе "обучения" находят сочетания Х и Y которые: позволяют с определенной вероятностью классифицировать или прогнозировать выходной параметр Y.Вероятность правильной (или ошибочной) классификации определяется с учетом риска заказчика, или изготовителя.
