Этапы выборочн.набл-я,преимущества перед сплошным наблюдением

В.Н.- набл-е, при кот. обслед-ся не все ед-цы изуч-ой совок-ти, а лишь отобр-я опр.образом её часть. Этапы ВН: 1.Опр-е целей, сост-е прогр-мы набл-я.2.Анализ инф-ых источн-в для выдел-я ГС и объектов набл-я,т.е.основы выборки.3.Формир-е ГС.4.Разраб-ка методол-ии формир-я ВС.5.Формир-е ВС. 6.Сбор данных.7.Анализ рез-тов и расчёт осн.характ-ик ВС.8.Расчёт ошибок выборки и распростр-е рез-тов на ГС. Преимущ-ва ВН: 1.экономия матер.и фин. ресурсов,след-но расшир-е прогр-мы обслед-я и повыш-е оператив -ти. 2.Высок.достоверность получ-х рез-тов из-за сокращ-я ошибок при регистр-ии и сбора инф-ции.3.Сведение к мин-му уничтож-я обслед-ых ед-ц.4.Возм-ть более детальн.обслед-я кажд.ед-цы наблюд-я при невозм-ти охвата всех ед-ц.

28. Определение ошибок выборки при различных видах отбора.

В.Н.- набл-е, при кот. обслед-ся не все ед-цы изуч-ой совок-ти, а лишь отобр-я опр.образом её часть. Случайн.отбор-отбор ед-ц из ГС путём случйн.отбора,при усл-ии вероятн-ти выбора любой ед-цы (жеребьёвка или по табл.случ.чисел.) После отбора необходимо опр-ть

границы генеральн.характер-к. Для этого рассчит-тся ср.и предельн.

ошибки выборки Ср.ошибка повторн.случайн.выборки:

предельн.ошибка повторн.случайн.выборки: ( -ср.ош-ка выборки). Механич.отбор- осн. на предварит. упорядочении ГС. Напр., при формир-ии 5-%ой выборки из 1 млн ед-ц необх-мо обслед-ть 50 тыс., т.е. из каждых 20 ед-ц одну. Затем опр-ся начало отбора,т.е. номер первой обслед-мой ед-цы. Каждая след-щая ед-ца вкл-ся в выборку в соотв-ии с устан-ым шагом отбора. ГС можно упоряд-ть по величине изуч-го приз-ка, это повысит репрезен-ть выборки. Но возрастает опасн-ть систематич.ошибки, связан-й с заниж-ем знач-й изуч. приз-ка(если из кажд.интервала регистр-ся 1-е знач-е) или его завыш-ем (если из кажд. интер-ла регистр-ся последн.знач-е). Надо из кажд. инт-ла отбирать центральн.ед-цу. также м.появиться систематич.

ош-ка, обусловлен. случайн.совпад-ем выбранного инт-ла и циклич.

законом-тей в располож-ии ед-ц ГС. (Прим.При переписи нас-я-

попадание в выборку кв-р одного типа (например, только однокомнатн.), так как на лестничн. площадках типовых домов распол-ся именно по 4 кв-ры. Чтобы избежать систематич.ошибки,в кажд.новом подъезде счетчик менял начало отбора ). стратифицир.отбор -раздел-е неоднор.ГС на типологич-е группы по к-л приз-ку,затем провод-ся отбор по кажд.группе

стратифицир-й отбор - раздел-е неоднор.ГС на типологич-е группы по к-л приз-ку, затем провод-ся отбор по кажд.группе).Величина стандартн.ошибки зависит от точн-ти определ-я групповых средних.В фор-ле предельн.ошибки типическ.выборки учит-ся средняя из групповых дисперсий.

Серийн-й отбор -ГС разбив-ся на равно и неравновеликии серии,в кот.ед-цы связ-ны по опр-му приз-ку,из кот.путём случ.отбора выбир-ся серии,затем внутри отобр.серии-спошн.набл-е. Механич.- осн. на предварит. упорядочении ГС. Напр., при формир-ии 5-%ой выборки из 1 млн ед-ц необх-мо обслед-ть 50 тыс., т.е. из каждых 20 ед-ц одну. Затем опр-ся начало отбора,т.е. номер первой обслед-мой ед-цы. Каждая след-щая ед-ца вкл-ся в выборку в соотв-ии с устан-ым шагом отбора.Величина ошибки зависит не от числа исслед-ых ед-ц, а от числа обслед-х серий (s) и от величины межгруппов.дисперсии