Степень структурированности задачи

При создании ИС необходимо разработать математический метод реализации задач, решаемых ИС. Соответствие между количеством решаемых ИС задач и количеством разработанных математических методов определяет степень формализации задач.

Степень формализации определяет эффективность работы всей системы и уровень автоматизации проблемы в целом, решаемой с помощью ИС.

Чем точнее математическое описание задач, тем выше возможности компьютерной обработки данных, тем меньше степень участия человека в процессе решения задач, тем выше степень автоматизации проблемы.

Структурированная (формализуемая) задача: для её решения создан математический метод, реализуемый в виде вычислительного алгоритма (создана мате­матическая модель проблемы).

ИС решает такую задачу без участия человека. Степень автоматизации решения такой проблемы – полная.

Пример. Реализация задачи расчета за­работной платы.

Неструктурированная (неформализуемая) задача: задача, к которой невозможно разработать матема­тический метод, и разработка алгоритма её решения связана с большими трудностями.

Решение в таких случаях принимается человеком из эвристических соображений на основе своего опыта и, возмож­но, косвенной информации из разных источников.

Реально большин­ство проблем являются частично структурированными. Такие проблемы имеют как структурированные, так и неструктурированные задачи. Для решения подобных проблем можно создать информационную систему. Результаты решения структурированных задач анализируется че­ловеком, который, в конечном счёте, и принимает решение.

Автоматические ИС решают структурированные задачи.

Автоматизированные ИС решают частично структурированные задачи.

Типы информационных систем

По характеру использования информации

1. информационно-справочные (информационно-поисковые) системы;

2. системы обработки данных.

Информационно-поисковые системы предназначеныдля поиска необходимой информации в больших массивах данных по запросу пользователя. Ониреализуют сравнительно простые способы обработки информации.

Например, информационно-поисковая система в библиотеке, автоматизированная ИС продажи железнодорожных и авиационных билетов.

Системы обработки данных предназначены для обработки данных по сложным алгоритмам. В процессе обработки возможен и поиск информации.