2014-09-04
2238
Циклическая компонента отличается от сезонной компоненты тем, что продолжительность цикла больше, чем один сезонный период (год) и разные циклы могут иметь разную продолжительность. Периодическая компонента рассматривается как долговременное колебательное изменение уровней — долгопериодическая функция. Примерами долговременной циклической компоненты могут служить демографические, инвестиционные и другие циклы; соответствующая реакция экономики страны, находящейся в определенной фазе своего развития: I – фаза кризиса; II – фаза депрессии; III – фаза оживления; IV – фаза подъема и стабилизации. Теория циклического развития создает основу для преодоления экстраполяционных подходов в построении прогнозов, для достоверного учета нелинейности экономической динамики. Ориентация на цикличный характер развития способствует верному выявлению и отражению в прогнозах предстоящих критических или поворотных точек в трендовом движении.
В качестве справки: Типы цикличности
|
|
|
| Тип циклов | Длина цикла | Главные особенности |
| Китчина | 2-4 года | Величина запаса→колебания: ВНП, инфляции, занятости, коммерческие циклы |
| Жуглара | 7-12 лет | Инвестиционный цикл→колебания: ВНП, инфляции, занятости |
| Кузнеца | 16-25 лет | Доход→иммиграция→жилищное строительство→совокупный спрос→доход |
| Кондратьева | 40-60 лет | Технический прогресс, структурные изменения |
| Форрестера | 200 лет | Энергия и материалы |
| Тоффлера | 1000-2000 лет | Развитие цивилизаций |
Случайная или нерегулярная компонента
На последнем шаге выделяется случайная или нерегулярная компонента (погрешность, шум, ошибка) путем вычитания из ряда с сезонной поправкой (аддитивная модель) или делением этого ряда (мультипликативная модель) на тренд-циклическую компоненту.
Выбросы
Большинство реальных временных рядов содержат выбросы, то есть резко выделяющиеся наблюдения, вызванные какими-то исключительными событиями. Такие выбросы могут исказить оценки сезонной компоненты и тренда. Должны быть предусмотрены корректировки на случай появления выбросов, основанные на использовании «принципов статистического контроля», т.е. значения, выходящие за определенный диапазон (который определяется в терминах, кратных сигма, т.е. стандартных отклонений), могут быть преобразованы или вовсе пропущены, и только после этого будут вычисляться окончательные оценки параметров сезонности.
