Классификация моделей. То, Тх , Тост. – затраты времени в часах на основной работе , на поворотах и на остановках

Где Ọо, Ọх, Ọост. – расход топлива за час основного времени, на холостых, поворотах и на остановках.

То, Тх, Тост. – затраты времени в часах на основной работе, на поворотах и на остановках.

7. По животноводству (по заданию темы) составить наблюдательный лист

(табл.5).

Таблица 5 – Наблюдательный лист фотохронометража работы (доярки).

№ п/п	Элементы рабочего процесса и простои в порядке последовательности	Текущее время (конец элемента операции)	Продолжительность элемента операции	Шифр
час.	мин.	сек.	мин.	сек.	мин.

8. Рассчитать фактические затраты времени на выполнение отдельных элементов процесс по материалам фотохронометража работы (доярки), (табл.6)

Таблица 6- Фактические затраты времени на отдельные элементы работы

Элементы затрат рабочего времени	Шифр	Затраты времени по циклам	Затраты времени всего,мин.
утренний	обеденный	вечерний
мн.	сек.	мин.	сек.	мин.	сек.

9. Составить Баланс рабочего времени (доярки),(табл.7).

Таблица 7- Баланс рабочего времени

Элементы затрат рабочего времени	Стойловый период	Пастбищный период
вего времени в мин.	оъем вып. работ	зтраты времени, мин.	вего времени в мин.	оъем вып. работ	зтраты времени, мин.

9. Рассчитать норму обслуживания по формуле:

Тсм – (Тпз + Тотд + Тлн

Нобс. = -----------------------------------, где

Тоб

Ноб – норма обслуживания, голов;

Тсм – продолжительность смены, мин;

Тпз – норматив времени на подготовительно-заключительное работу,мин;

Тотд – норматив времени на отдых,мин;

Тлн – норматив времени на личные надобности, мин;

Тоб – затраты времени на обслуживание 1 головы в зависимости от

обязанностей работника, мин.

10. Показать формы и системы оплаты труда применяемые в хозяйстве.

11. Показать единую тарифную систему оплаты труда в хозяйстве

(табл. 8).

Таблица 8 – Единая тарифная система

Показатель	Разряд
I	II	III	IY	Y	YI
Трактористы – машинисты: а) для сдельщиков
б) для повременщиков
На работах в животноводстве и на ручных работах. а) для сдельщиков
б) для повременщиков

12. Показать на примере хозяйства формы оплаты труда: сдельная и

Повременная.

13. По технологической карте определить тарифный фонд оплаты труда

трактористов – машинистов и рабочих вашего предприятия на примере

культуры кроме картофеля.

14. Показать расчет аккордных расценок за продукцию на примере любой

культуры кроме картофеля.

15. Показать расчет прогрессивно-возрастающих расценок за продукцию

при урожайности сложившийся за последние 3 года.

16. Показать на примере расчет расценки за продукцию при сдельно -

премиальной системе оплаты труда.

17. Показать на примере премирование рабочих за получение

сверхплановой продукции.

18. Показать на примере вашего хозяйства оплату труда в животноводстве

(дояркам) за молоко, получение телят и обслуживание коров.

19. Показать на примере вашего хозяйства оплату труда доярок за молоко

телят и обслуживание коров в летне-пастбищный период.

20. Рассчитать фонд заработной платы в молочном скотоводстве на

примере вашего хозяйства.

21. Показать расчеты премирования рабочих животноводства.

22. Бестарифная система оплаты труда. Показать расчеты на примере вашего хозяйства оплату труда с 1 января 2009 года при МРОТ- 4330 руб.по формуле:

Ф з/п = Бо х Пк + Св + Кв +Мп, где

Фз/п – фонд заработной платы;

Бо – базовый оклад;

Пк – повыающий коэффициент;

Св – стимулирующие выплаты

Кв – компенсационные выплаты;

Мп – материальная помощь

Все показатели показать по прфессиональным 18 группам.

В конце работы сделать выводы, расписаться, поставить число и сдать на кафедру для регистрации курсовой работы и дальнейшей проверки.

Классификация моделей.

Одними из основополагающих в концепции баз данных являются обобщенные категории «данные» и «модель данных».

Понятие «данные» в концепции баз данных — это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие фак­торы.

Примеры данных: Петров Николай Степанович, $30 и т. д. Данные не об­ладают определенной структурой, данные становятся информацией тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть осознает их смысловое содержание. Поэтому центральным понятием в области баз данных является понятие модели. Не существует однозначного определения этого термина, у раз­ных авторов эта абстракция определяется с некоторыми различиями, но тем не менее можно выделить нечто общее в этих определениях.

Модель данных — это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к кон­кретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимо­связь между ними.

В соответствии с рассмотренной ранее трехуровневой архитектурой мы стал­киваемся с понятием модели данных по отношению к каждому уровню. И дей­ствительно, физическая модель данных оперирует категориями, касающимися организации внешней памяти и структур хранения, используемых в данной опе­рационной среде. В настоящий момент в качестве физических моделей ис­пользуются различные методы размещения данных, основанные на файловых структурах: это организация файлов прямого и последовательного доступа, ин­дексных файлов и др.

Кроме того, современные СУБД широко используют страничную организацию данных. Физические модели данных, основанные на страничной организации, являются наиболее перспективными.

Рис. 2.3. Классификация моделей данных

Наибольший интерес вызывают модели данных, используемые на концептуаль­ном уровне. По отношению к ним внешние модели называются подсхемами и используют те же абстрактные категории, что и концептуальные модели дан­ных.

Кроме трех рассмотренных уровней абстракции при проектировании БД суще­ствует еще один уровень, предшествующий им. Модель этого уровня должна выражать информацию о предметной области в виде, независимом от исполь­зуемой СУБД. Эти модели называются инфологическими, или семантическими, и отражают в естественной и удобной для разработчиков и других пользовате­лей форме информационно-логический уровень абстрагирования, связанный с фиксацией и описанием объектов предметной области, их свойств и их взаимо­связей.

Инфологические модели данных используются на ранних стадиях проектирова­ния для описания структур данных в процессе разработки приложения, а даталогические модели уже поддерживаются конкретной СУБД.

Документальные модели данных соответствуют представлению о слабострукту­рированной информации, ориентированной в основном на свободные форматы документов, текстов на естественном языке.

Модели, основанные на языках разметки документов, связаны прежде всего со стандартным общим языком разметки — SGML (Standart Generalised Markup Language), который был утвержден ISO в качестве стандарта еще в 80-х годах. Этот язык предназначен для создания других языков разметки, он определяет допустимый набор тегов (ссылок), их атрибуты и внутреннюю структуру доку­мента. Контроль за правильностью использования тегов осуществляется при помощи специального набора правил.

Язык HTML позволяет опреде­лять оформление элементов документа и имеет некий ограниченный набор инструкций — тегов, при помощи которых осуществляется процесс разметки. Инструкции HTML в первую очередь предназначены для управления процес­сом вывода содержимого документа на экране программы-клиента и определя­ют этим самым способ представления документа, но не его структуру. В качест­ве элемента гипертекстовой базы данных, описываемой HTML, используется текстовый файл, который может легко передаваться по сети с использованием протокола HTTP (Интернет).

XML (eXtensible Markup Language) — это язык разметки, описывающий целый класс объектов данных, называемых XML-документами. Он используется в ка­честве средства для описания грамматики других языков и контроля за пра­вильностью составления документов. То есть сам по себе XML не содержит ни­каких тегов, предназначенных для разметки, он просто определяет порядок их создания.

Тезаурусные модели основаны на принципе организации словарей, содержат опре­деленные языковые конструкции и принципы их взаимодействия в заданной грамматике. Эти модели эффективно используются в системах-переводчиках, особенно многоязыковых переводчиках. Принцип хранения информации в этих системах и подчиняется тезаурусным моделям.

Дескрипторные модели — самые простые из документальных моделей, они ши­роко использовались на ранних стадиях использования документальных баз данных. В этих моделях каждому документу соответствовал дескриптор — опи­сатель. Этот дескриптор имел жесткую структуру и описывал документ в соответствии с теми характеристиками, которые требуются для работы с документами в документальной БД.