Пример. Рассмотрим использование функции Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений (Anova: Two-Factor Without Replication) на следующем примере

Рассмотрим использование функции Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений (Anova: Two-Factor Without Replication) на следующем примере.

На рисунке. 2 представлены данные об урожайности (ц/га) четырех сортов пшеницы (четыре уровня фактора А), достигнутой при использовании пяти типов удобрений (пять уровней фактора В). Данные получены на 20 участках одинакового размера и аналогичного почвенного покрова. Необходимо определить, влияет ли сорт и тип удобрения на урожайность пшеницы.

Результаты двухфакторного дисперсионного анализа с помощью функции Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений представлены на рисунке 3.

Как видно по результатам, расчетное значение величины F-статистики для фактора А (сорт пшеницы) F^А=l,67, а критическая область образуется правосторонним интервалом (3,49; +∞). Так как F^А=l,67 не попадает в критическую область, гипотезу Н_А: a₁ = a₂ + ••• = a_k принимаем, т.е. считаем, что в этом эксперименте тип удобрения не оказал влияния на урожайность.

Рис. 3

Расчетное значение величины F-статистики для фактора В (тип удобрения) F^В =2,03, а критическая область образуется правосторонним интервалом (3,259;+∞).

Так как F^В =2,03 не попадает в критическую область, гипотезу Н_В: b₁ = b₂ =... = b_m

также принимаем, т.е. считаем, что в данном эксперименте сорт пшеницы также не оказал влияния на урожайность.