2015-02-27
520
В процессе сбора статистического материала могут возникнуть неточности, которые называют ошибками наблюдения. Количественно они определяются несоответствием между действительными размерами признаков явлений и их величиной, установленной при наблюдении.
Все ошибки наблюдения подразделяются на: ошибки регистрации ( случайные и неслучайные), которые возникают в результате неправильного установления фактов в процессе наблюдения или ошибочной записи их в формуляр; ошибки репрезентативности, которые возникают при несплошном наблюдении через неполноту регистрации данных и нарушении принципа случайности отбора.
Плохо, когда ошибка превышает допустимый размер погрешности, но слишком высокая точность также подозрительна и, как правило, свидетельствует об ошибках отбора.
В таблице 2.2 приведены основные виды ошибок наблюдения.
Таблица 2.2 – Классификация ошибок наблюдения и их причин (источников)
| Группы ошибок | Подгруппы ошибок | Источники ошибок |
| I. Ошибки регистрации | 1) Концептуальные ошибки 2) Ошибки при сборе данных и в ответах 3) Ошибки обработки | Недоработки на стадии планирования Смещение ответов Колеблемость ответов Ошибки редактирования Ошибки кодирования Ошибки ввода данных |
| II. Ошибки репрезентативности | 1) Ошибки охвата и ошибки, вызванные отклонением от схемы отбора 2) Ошибки неполучения ответов 3) Ошибки выборки | Неполный охват Излишний охват Ошибки отбора Отказ Отсутствие на месте Смещение в оценках Колеблемость выборки |
Достоверность данных статистического наблюдения устанавливается путем всесторонней их проверки. Весь статистический материал подлежит контролю двух видов: логическому и арифметическому.
Суть логического контроля заключается в проверке соответствия полученных данных между собой или других аналогичных данных за предыдущие периоды с плановыми или нормативными показателями.
Арифметический контроль заключается в арифметической проверке итоговых и расчетных показателей, а также в арифметической увязке связанных между собой данных.
