1. Вычисляем групповые и общее средние значения:


2. Составляем сумму квадратов отклонений групповых средних значений от общего среднего значения
=4((54-56)2+(66-56)2+(48-56)2)=672.
Т а б л и ц а 2.3
Результаты расчета в среде ЭТ

3. Составляем сумму квадратов отклонений наблюдавшихся значений каждой группы от среднего значения своей группы
=((51-54)2+(52-54)2+(56-54)2+(57-54)2)+…+
+((42-48)2+(48-48)2+(50-48)2+(52-48)2)=122.
4. Находим факторную и остаточную дисперсии
=
/(
-1)=672/2=336;
=
/(
(
-1))=122/9=13,55,
.
5. Сумма квадратов общей изменчивости объема продаж равна
=794, число степеней свободы
=11, оценка общей или выборочной дисперсии
=72,18.
6. Определяем расчетное значение
- критерия
=
/
=336/13,55=24,786.
7. C помощью статистической функции
РАСПОБР находим критическое значение
- критерия при
.
.
Так как
, то влияние рекламы на объем продаж статистически значимо (существенно).
Сравнивая результаты расчета в среде ЭТ с контрольным расчетом, отмечаем их совпадение.
Т а б л и ц а 2.4
Расчетные формулы
| Адрес | Формула | Адрес | Формула |
| B8 | =СУММ(b4:b7)/$b$23 | A15 | =b4-b$8 |
| E8 | =СУММ(b8:d8)/a23 | D15 | =a15^2 |
| B9 | =b8-$e$8 | D19 | =СУММ(d15:d18) |
| B10 | =b9^2 | G19 | =СУММ(d19:f19) |
| E10 | =СУММ(b10:d10) | G21 | =g19/c25 |
| E11 | =b23*e10 | F24 | =e12/g21 |
| E12 | =e11/b25 | F25 | =FРАСПОБР(a25;b25;c25) |
| D20 | =d19/($b$23-1) | B25 | =a23-1 |
| D23 | =(d20+$f$20)/2 | C25 | =a23*(b23-1) |
| D25 | =b25+c25 | G20 | =СУММ(d20:f20) |
| A27 | =CТЬЮДРАСПОБР(a25;c25) | B27 | =(b8-$d$8)*КОРЕНЬ(2)/ КОРЕНЬ($g$21) |
| F10 | =e11+g19 | G23 | =f20/g20 |
| F12 | =f10/d25 | M9 | =СУММ(m6:m8) |
| N7 | =m8/m9 |
В таблице 2.5 приведена сводка дисперсионного анализа влияния рекламы на объем продаж автомобилей, полученная с помощью инструмента Однофакторный дисперсионный анализ пакета анализа. Диалоговое окно инструмента «Однофакторный дисперсионный анализ» приведено на рис. 2.1.
Т а б л и ц а 2.5
Дисперсионный анализ влияния рекламы на объем продаж

В таблице 5 обозначено:
- суммы квадратов;
- степени свободы;
- дисперсии;
- расчетное значение
- критерия Фишера;
- значение. Если
<
=0,05, то исследуемый фактор статистически значим. Дополнительно выполнена проверка однородности дисперсий ошибок измерений.






