Процессы проектирования. Проектирование информационной архитектуры

Информационная архитектура включает в себя видение, принципы, модели и стандарты, которые обеспечивают процесс создания, использования и поддержания информации, относящиеся к деятельности предприятия.

Задачи, решаемые во время проектирования информационной архитектуры:

· Идентификация и инвентаризация существующих данных, включая определение их источников, процедур изменения и использования, ответственность, оценка качества;

· Сокращение избыточности и фрагментарности данных с целью уменьшения стоимости хранения данных + повышение качества данных за счет исключения противоречивости и неоднозначности различных экземпляров данных;

· Исключение ненужных перемещений и копирований данных;

· Формирование интегрированных представлений данных, таких как витрины и хранилища;

· Интеграция метаданных, что позволит получить целостное представление данных из разных источников;

· Сокращение числа используемых технологий и продуктов для уменьшения расходов на обслуживание.

На концептуальном уровне абстракции информационная архитектура должна описывать аспекты, связанные с получением, хранением, трансформацией, презентацией, анализом и обработкой информации. Это включает в себя следующие процессы управления информацией:

· Получение данных из внутренних и внешних источников;

· Классификация данных по типам;

· Хранение и извлечение данных;

· Редактирование (обновление) данных;

· Контроль качества данных;

· Презентация данных;

· Распределение данных по группам пользователей;

· Оценка данных;

· Безопасность данных.

Результатами процесса проектирования информационной архитектуры являются:

· Документированное описание существующих источников данных;

· Модели данных (единую модель делать не рекомендуется – лучше несколько маленьких);

· Описание существующих и планируемых информационных потоков, соответствующих интерфейсов, алгоритмов преобразования или консолидации данных;

· Описание решений организации данных;

· Используемые технологии для преобразования и консолидации данных.



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: