Последним вопросом этой главы будет анализ места и роли статистического метода, если его рассматривать как элемент в системе всех методов экономических исследований. Какова его функция именно в таком контексте и ракурсе или, говоря образно, каково его значение на общей шкале экономической методологии?
Ответ на этот вопрос можно формулировать в нескольких направлениях.
Во-первых, этот метод, точно также, как и математический метод, позволяет формализовать и математизировать экономическую науку, перевести ее качественную методологию на количественный уровень, на язык цифр и формул.
Во-вторых, и это более чем очевидно, статистический метод сближает экономическую теорию и эмпирию, «приземляет» высокий «полет» экономических моделей и теорий и требует соотнесения любых теоретических конструктов с реальным практическим функционированием экономических институтов.
В-третьих, статистический метод выступает как эффективный способ проверки и верификации экономических теорий и гипотез, выполняя тем самым функцию, схожую с функцией экономического наблюдения и экономического эксперимента.
И наконец, в-четвертых, статистический метод выступает как метод, позволяющий моделировать и прогнозировать экономические процессы и явления, и тем самым как метод, способствующий лучшему управлению экономическими системами. Хорошее владение статистической информацией помогает менеджеру и всякому иному управленцу принимать правильные решения и избегать грубых просчетов, могущих деструктивно повлиять на процесс управления.
Для экономистов, занимающихся статистическими исследованиями, до сей поры актуальными остаются следующие слова немецкого мыслителя Иоганна Вольфганга Гете: «Говорят, что