Метод экстраполяции и проблема прогнозирования в экономической науке

Метод экстраполяции — это метод, который в качестве свое­го базиса использует рассмотренный нами выше метод аналогии. Экстраполяцию можно в этом контексте интерпретировать как метод частичной или неполной аналогии — аналогии по одному какому-либо определенному признаку или по группе признаков. Естественно, что все такие же характеристики должны быть рас­пространены и на экстраполяцию в экономической науке — эконо­мическую экстраполяцию, основой которой является логическая экстраполяция. Кроме того, мы также поднимем вопрос о про­гнозной (прогностической) экстраполяции — экстраполяции на будущее знаний о настоящем.

Экстраполяция (логическая экстраполяция) — логико-гносеоло­гический прием или метод, суть которого состоит в переносе знаний об исследованной сфере реальности на другую сферу, еще неиссле­дованную или в силу каких-либо причин недоступную исследователю. Экономическая экстраполяция — перенос знаний об уже изу­ченной области хозяйственных явлений на еще неизученную об­ласть — в пространственном, временном или предметном аспекте.

Прогнозная (прогностическая) экстраполяция — экстраполяция, посредством которой осуществляется перенос уже исследованных знаний о настоящем на еще непознанное будущее.

Метод экстраполяции, точно так же, как и метод аналогии, — это метод, апеллирующий к единообразию мира. Исследователь как бы изначально предполагает, что в какой-то иной, ему не­доступной или им неизученной сфере реальности мир будет ус­троен примерно по таким же принципам, что и в области, ему известной. В некотором аспекте у познающего субъекта здесь работает модель «опережающего отражения» — он как бы зара­нее старается предвидеть то, что он еще не знает: он как бы «ве­рит», что и иная реальность устроена по уже известным ему за­конам.

Естественно, все эти положения могут быть распространены и на экономическую экстраполяцию. Последняя — либо прямым, либо обходным путем — утверждает принцип единообразия хозяй­ственных явлений и фактов, или, говоря иначе, их гомогенность. Согласно принципу экономической экстраполяции в мире хо­зяйственных процессов не существует процессов, которые мог­ли бы качественно отличаться от мира уже известных или изу­ченных экономистами процессов. Правда, следует заметить, что такое утверждение более эффективно работает в отношении про­странственной или временной экономической экстраполяции (когда экстраполируются знания из одной сферы пространства на дру­гую или из одного времени на другое время) и менее эффектив­но—в отношении предметной экономической экстраполяции, т.е. когда она осуществляется с одной области экономической на­уки на другую.

Фактически предыдущим предложением мы уже начали раз­говор об основных типах экономической экстраполяции. Для начала все же в такой экстраполяции следует выделять содержа­тельную экстраполяцию и формальную экстраполяцию.

«Экстраполяция: содержательно — распространение (возможно, с преобразованиями, осуществляемыми посредством формаль­ных методов) количественных характеристик каких-либо объектов или процессов, наблюдаемых в определенных временных, про­странственных либо других границах для той или иной цели, за эти границы и/или для другой цели; формально — продление функции за границы области ее определения»¹.

¹ Суслов И.П. Указ. соч. С. 229. 324

Экстраполяция//Экономико-математический энциклопедический словарь.

Итак, содержательная экономическая экстраполяция — это перенос количественных параметров хозяйственных объектов либо во времени, либо в пространстве. Первый эксперимент во вре­мени может также иметь два варианта: или экстраполяция идет на прошлое, или — на будущее. Первый вариант можно опреде­лить как содержательную ретроспективную экстраполяцию, а вто­рой — как содержательную прогностическую экстраполяцию, или, говоря проще, прогнозирование по экстраполяции. Именно вто­рой вариант нас здесь интересует больше всего, и именно им мы займемся чуть ниже. Примером же содержательной ретроспек­тивной экстраполяции может быть случай, когда нам неизвест­ны экономические характеристики какого-либо объекта (напри­мер, какого-либо античного или средневекового города или ре­гиона) и мы экстраполируем на них параметрические модели поздних, более изученных нами эпох.

Вторым случаем содержательной экономической экстраполя­ции будет пространственная экстраполяция.

«Пространственная экстраполяция состоит в распространении значений показателей, полученных для одних регионов, на другие, обычно соседние регионы, если для них не имеется необходи­мых данных»'.

Пространственная экономическая экстраполяция широко ис­пользуется, например, в практике глобального моделирования, т.е. там, где требуется анализировать долгосрочные процессы разви­тия, но при этом отсутствуют необходимые статистические дан­ные по конкретным регионам. Здесь моделированию оказывает помощь экстраполяция: параметры неизвестных, но сходных ре­гионов приравниваются к параметрам уже изученных и соответ­ственно этому рассчитываются глобальные хозяйственные модели.

Третьим случаем содержательной экономической экстраполя­ции будет предметная экстраполяция. Это тот случай, когда эк­страполяция осуществляется из одной области экономической науки в другую ее область. Сама область, из которой реализуется экст­раполяция, может быть самой различной и относиться ко вся­кой хорошо исследованной сфере экономического знания. Эк­страполироваться могут эмпирические данные, различные эко­номические теории или их фрагменты, методология, методы экономической науки и т.п. Для исследователя важно только пред­ставлять, насколько продуктивна такая экстраполяция и насколько

Экстраполяция // Экономико-математический энциклопедический словарь. С. 645.

возможно при ее применении прийти к позитивному результа­ту. И понятно, в случае если, к примеру, эмпирические данные, которые экстраполируются на другую область, окажутся невер­ными, то автоматически должна быть прекращена сама экстра­поляция.

Формальная экстраполяция — это тип экстраполяции, что ис­пользуется в математике. Определяется он как продление зна­чений функции за пределы области ее определения или нахож­дение по ряду значений функции других значений, лежащих вне данного ряда. Противоположностью экстраполяции в данном случае является интерполяция, т.е. нахождение значений функции, заданных таблично, для промежуточных ее значений, отсутству­ющих в данной таблице. Очевидно, что такой вид экстраполя­ции может использоваться не только в экономическом анализе, но и во всяком ином анализе (физическом, астрономическом, социологическом и т.п.), где применима математика.

Помимо деления на формальную и содержательную экономи­ческая экстраполяция также может быть теоретической и эмпи­рической (в зависимости от того, какие данные или методы эк­страполируются), научной и ненаучной (хотя, естественно, у нас разговор идет исключительно о научной экономической экстра­поляции), помологической (экстраполируется закон) и модельной (экстраполируется модель) и т.д.

Затронем теперь вопрос о сущности научного прогноза.

В целом прогнозирование является одним из видов социального предвидения. Помимо собственно прогнозирования существуют еще социальное проектирование и социальное планирование — ме­тоды предвидения, где разрабатываются значительно более кон­кретные проекты и образы будущего (как правило, ближайшего будущего) и устанавливаются средства для их достижения.

Прогнозирование может быть научным или ненаучным, но да­лее мы ведем речь исключительно о научном прогнозировании, а точнее, о той форме научного прогнозирования, где исполь­зуется экстраполяция. В более конкретном виде нас интересует метод экономического прогнозирования, основанного на экстрапо­ляции.

В целом же существуют две основных типологии научных прогнозов. Первая основана на классификации прогнозов по сфе­рам деятельности (экономический, экологический, социально-меди­цинский, социатьно-географический, социологический, внеш­неполитический и т.д.), а вторая разделяет прогнозы по их срокам: оперативный, краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный.

326

327

Любой прогноз, в том числе и экономический, всегда стре­мится выявить целый веер альтернатив, по которым могут реа­лизоваться различные варианты будущего. Важную роль играет также понятие горизонта прогнозирования как предельной гра­ницы конкретного прогноза.

Горизонт прогнозирования — это максимально возможная вре­менная граница прогноза, после которой прогноз становится не­определенным и теряет всякий смысл.

Определенными недостатками современной прогностики яв­ляются ее излишняя ориентированность на эмпирические методы и непростительное невнимание к развитию собственной мето­дологии.

«Современная прогностика до сих пор развивалась как сово­купность эмпирических методов, позволяющих с большей или меньшей достоверностью осуществлять прогнозы, поэтому ха­рактерной чертой основных методов прогнозирования является то, что в них непосредственно не рассматривается закономер­ность, на основе которой только и возможен более или менее ве­роятный прогноз»¹.

Экономическое прогнозирование следует определить как раз­работку представлений о будущем в соответствии с теми целя­ми, что ставятся перед хозяйственным организмом. Существует узкий и широкий смысл термина «экономическое прогнозиро­вание».

«Экономическое прогнозирование рассматривается в узком и широком смысле. В первом случае экономическое прогнози­рование связывают с предсказанием будущих значений эконо­мических параметров и показателей. Во втором — экономичес­кое прогнозирование рассматривает экономическую ситуацию в целом, с акцентом на содержание процессов и явлений, т.е. на первый план выдвигаются выявление и систематизация страте­гических или иных альтернатив, анализ последствий, связанных с реализацией каждой из них»².

В экономическом прогнозировании важную роль также играет понятие «сценарий прогноза».

Сценарий экономического прогноза — это конкретный вариант будущего экономического развития, разработанный в рамках оп­ределенной экономической теории или концепции.

' Храленко Н.И. Философско-методологические проблемы прогнозирования. Л., 1980. С. 11-12.

² Прогнозирование экономическое//Экономико-математический энциклопе­дический словарь. С. 415.

328

«В социально-экономическом прогнозировании центральное место отводится самой разработке вариантов. Оценка вероятно­стей для них, как правило, неосуществима, а сами варианты неоднородны, и их взвешивание не приводит к содержательно интерпретируемым результатам. Поэтому результат таких прогнозов не оформляется в виде фиксированных значений взаимосвязанных показателей или интервалов их изменения, а представляет собой перечень вариантов, снабженных содержательным описанием и набором количественных показателей»¹.

Вернемся теперь к экономическому прогнозированию, основан­ному на методе экстраполяции.

Экономическая экстраполяция — это ключевой способ иссле­дования хозяйственной картины будущего, хотя, очевидно, как и всякий путь изучения будущего, абсолютно совершенным он быть не может.

«Для мысленного конструирования будущего, по-видимому, в науке нет иных средств, кроме экстраполяции уже известных законов на неизвестные... Познавательная неопределенность экстраполяции в предвидении будущего неизмеримо больше, чем в случае экстенсивного распространения знаний на объекты на­стоящей и исторической ретроспекции в силу отсутствия мате­риального объекта (будущего. — А. О.) или хотя бы его следов»².

Механизм, приводящий в действие метод прогностической экстраполяции в экономическом анализе, работает как бы на трех уровнях: мировоззренческом (идеологическом), эмпирическом и теоретическом, причем, имея дело с конкретным экономичес­ким прогнозом, важно исследовать каждый из этих уровней.

Мировоззренческий (идеологический) уровень — это тот уровень экономического прогноза, где работает идеология и ценности со­циального института, осуществляющего прогнозирование, а также причастных к нему реальных экономистов. Чаще всего «выпя­чивание» этого уровня происходит в условиях, когда эмпиричес­кие и теоретические данные противоречат данному экономичес­кому прогнозу³.

¹ Прогнозирование экономическое//Экономико-математический энциклопе­
дический словарь. С. 416.

² Андрусенко В.А., Пивоваров Д.В. Методология научного познания. Орен­
бург, 1995. С. 85.

³ Классический пример — это план построения коммунизма за 20 лет, разрабо­
танный при Н.С.Хрущеве и принятый на XXII съезде КПСС в 1961 г. В этом
плане была «выпячена» именно идеологическая сторона — при отсутствии со­
ответствующего теоретического и эмпирического обоснования.

329

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Экономическое моделирование можно определить как разра­ботку моделей, отражающих различные стороны хозяйственной деятельности, т.е. создание различного типа аналогов, воспро­изводящих те или иные аспекты хозяйственной активности че­ловека. Экономическая модель — материальный или идеальный аналог, отображающий или воспроизводящий исследуемый хо­зяйственный объект и способный дать об этом объекте принци­пиально новую информацию.

Можно дать и иное определение экономической модели:

«Экономическая модель — это формализованное описание экономического процесса или явления, структура которого оп­ределяется как его объективными свойствами, так и субъектив­ным целевым характером исследования»¹.

Р. Нуреев также указывает на основные достоинства метода экономического моделирования:

«Во-первых, модель, значительно упрощая действительность, помогает отделить главные характеристики исследуемого явле­ния от второстепенных, внутренние от внешних, постоянно по­вторяющиеся от случайных. Во-вторых, модель помогает фор­мализовать происходящие в обществе события. Формализация позволяет в значительной степени уточнить первоначальные эксплицитные представления, типичные для обыденного сознания и неформальных (т.е. полностью неформализованных. —- Л.О.) моделей. В-третьих, модели предоставляют возможность более точно описать существующие закономерности, о наличии кото­рых мы могли догадываться и до создания модели, более строго определить структуру тех или иных явлений, временные лаги и т.д....В-четвертых, моделирование позволяет установить сущ­ностные взаимосвязи более высокого уровня, увидеть черты об­щности у разнородных явлений»².

Тем не менее существенной характеристикой любой экономи­ческой модели остается ее неполнота. Экономическая модель не­полна, потому что она абстрактна, и, сделав акцент на одни харак­теристики хозяйственного процесса, она отвлекается от других.

«Так, в простейшей модели спроса считается, что величина спроса на какой-либо товар определяется его ценой и доходом

¹ Нуреев Р. Становление и развитие предмета и метода теории общественного
выбора// Вопросы экономики. 2002. № 10. С. 139.

² Там же. С. 141.

332

потребителя. На самом же деле на величину спроса оказывает также влияние и ряд других факторов: вкусы и ожидания потреби­телей, цены на другие товары, воздействие рекламы, моды и так далее. Обычно предполагают, что все факторы, неучтенные явно в модели, оказывают на объект относительно малое результиру­ющее воздействие в интересующем нас аспекте. Состав учтен­ных в модели факторов может быть уточнен в ходе совершен­ствования модели»'.

Экономические модели удобно классифицировать тем же спо­собом, как в одной из предыдущих глав мы классифицировали экономические эксперименты. Во-первых, все экономические модели следует разделить на идеальные экономические модели и пред­метные (вещественные, натурные) экономические модели. Далее идеальные экономические модели можно разделить на мыслен­ные экономические модели, компьютерные (виртуальные) экономи­ческие модели и математические экономические модели (экономико-математические модели). Предметные экономические модели делятся на лабораторные экономические модели и полевые эконо­мические модели².

Далее мы подробно рассмотрим экономико-математическое моделирование и деловые игры, которые представляют собой тип лабораторной экономической модели — иногда с элементами виртуального (компьютерного) моделирования.

Приведем несколько определений экономико-математической модели:

«Математическая модель экономического объекта — это его гомоморфное отражение в виде совокупности уравнений, нера­венств, логических отношений, графиков»³.

«Экономико-математическая модель — математическое описа­ние экономического процесса или объекта, произведенное в це­лях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины "мо­дель" и "задача" употребляют как синонимы)»⁴.

«Эти (экономико-математические. — А. О.) модели можно оп­ределить как систему имеющих экономический смысл матема-

¹ Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы
в экономике. М., 1999. С. 14.

² Примером полевой экономической модели может служить случай хозяйствен­
ного моделирования на отдельном предприятии с целью получения научных
данных по отрасли или всей экономике.

³ Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Указ. соч. С. 15.

⁴ Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М., 1987. С. 452.

333

тических символов, формул, призванных отразить наиболее су­щественные черты изучаемого объекта и определить пути его эф­фективного развития. К экономико-математическим моделям относят числовые и графические модели, если в последних гра­фические изображения сочетаются с числами и математически­ми символами»¹.

Из вышеприведенных определений хорошо видна главная задача экономико-математического моделирования — это отобра­жение и воспроизведение на математическом языке основных свойств исследуемого хозяйственного объекта с целью анализа и прогнозирова­ния развития этого объекта. Согласно точке зрения И.П. Сус­лова, экономико-математическая модель выполняет три основ­ных функции: вычислительную (помогает вычислять), управлен­ческую (выступает исходным пунктом управления и инструментом прогнозирования) и познавательную².

Далее российский исследователь замечает:

«Модели представляют собой одно из лучших средств воспри­ятия и понимания объектов больших масштабов и сложности. Они позволяют рассматривать сложные объекты как совокупность вза­имосвязанных систем, помогают объяснить механизм процесса. Экономико-математические модели экономны и емки, они за­меняют длинную цепочку слов короткой записью на языке ма­тематических символов, тем самым обеспечивая и упрощая по­нимание и чтение мыслей, делая более эффективным процесс познания в целом»³.

Существует почти безграничное число классификаций экономи­ко-математических моделей. Их можно делить: а) по результа­там — на оптимальные и неоптимальные; б) по характеру связи — на однозначные и стохастические; в) по динамике — на статиче­ские и динамические; г) по масштабу — на макроэкономические, микроэкономические, межотраслевые, отраслевые и т.п.; д) по конструкции — на аналитические, графические, числовые; е) по равновесности — на равновесные и неравновесные; ж) по зада­чам — на дескриптивные и прескриптивные; з) по открытости — на открытые, закрытые и изолированные и т.д.⁴

В современной экономической науке также широко обсуж­дается проблема математического компьютерного моделирования.

¹ Суслов И.П. Методология экономического исследования. С. 273.

² Там же.

³ Там же. С. 275.

⁴ Нами перечислена лишь.ма/шя'/астаь возможных классификаций экономико-
математических моделей.

Такое моделирование de facto есть не только определенная форма экономико-математического моделирования, но одновременно его можно рассматривать как вариант математического эксперимента (поскольку такое моделирование, как правило, бывает многократ­ным), и, естественно (что вытекает из самого определения), мо­дели подобного вида есть разновидность виртуальных (компь­ютерных) моделей.

Вот как резюмируют основные цели математического компь­ютерного моделирования Р. Нельсон и С. Уинтер:

«Техника компьютерного моделирования применяется в эко­номическом анализе по множеству разных причин. В некоторых случаях (вероятно, охватывающих наиболее широкие известные приложения) есть убежденность в том, что модель основана на хорошем понимании большого числа различных компонентов целостной проблемы. В крупномасштабных макроэкономичес­ких моделях эти компоненты могут принимать форму оценива­емых поведенческих отношений. При этом желательно проана­лизировать воздействие разнообразных гипотетических изменений (протекание времени, увеличение ставки налогообложения) на совокупность переменных, представляющих интерактивный ре­зультат большого количества этих процессов (как-то: валовой национальный продукт, занятость, потребительские расходы). Однако эта задача слишком сложна и имеет слишком много огра­ничений, чтобы решать ее аналитически. Поэтому аналитик зак­ладывает всю модель в компьютер и "экспериментирует" с пе­ременными, воздействие которых хочет оценить. В ситуациях такого рода аналитик держит в голове ясную "структуру" моде­ли, которую он хочет анализировать. Хотя он может анализиро­вать весьма упрощенную форму модели и с более традиционной техникой, компьютерное моделирование диктуется нежеланием нести издержки такой "сверхупрощенности"»¹.

Но у математического компьютерного моделирования есть свои недостатки, и в целом они вполне соотносимы с недостатками математического метода, о которых мы писали в главе 9.

«Нет надобности говорить, что у компьютерного моделиро­вания в сравнении с аналитической моделью есть известные из­держки. Прежде всего, — неопределенная степень общности ре­зультатов. Если область определения представляющих интерес независимых переменных и параметров достаточно велика, то

Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений. М., 2000. С. 237.

334

335

решительно нет никакой возможности обследовать все ее части. Задача еще более осложняется, если модель стохастическая. Тогда возникает неуверенность по поводу репрезентативности резуль­татов даже в обследованных частях области определения. Одна­ко, по нашему мнению, наиболее серьезной проблемой многих компьютерных моделей является недостаток прозрачности: мо­дели дают результаты, которые нелегко понять. Хотя в случае компьютерных моделей эта опасность очевиднее, чем при дру­гих стратегиях моделирования, было бы ошибочным полагать, что непрозрачность органически присуща компьютерным моделям или что результатам применения более традиционной аналити­ческой техники органически присуща прозрачность. Случайная выборка статей из современных журналов по экономической науке, похоже, содержит изрядную долю примеров, где "заклю­чения", выводимые с помощью традиционной аналитической техники, имеют вид сложных математических выражений, за ко­торыми исключительно трудно (а порой и невозможно) разгля­деть самостоятельный экономический смысл»¹.

Экономико-математическая модель — важнейший инструмент познания хозяйственных явлений. И хотя проблема «замоделиро-ванности» современной экономической науки стоит очень остро, никто из экономистов-исследователей еще пока не поставил под сомнение высокую продуктивность разработки подобных моделей.