Статистические методы изучения связей

Для изучения связей между явлениями применяют следующие статистические методы

§ метод параллельных рядов;

§ графический метод;

§ метод группировок.

Метод параллельных рядов основан на сопоставлении двух рядов статистических данных. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и определить вид связи.

Например,

Х – 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

У – 5, 6, 9, 10, 14, 15, 17, 20, 23, 25

Сопоставление позволяет сделать вывод, что между явлениями существует прямая связь.

Графический метод - представляет собой точечный график в системе координат {x,y}. Каждая точка соответствует единице совокупности. Положение точек на графике определяется величиной двух признаков – факторного и результативного. Точки корреляционного поля могут располагаться на графике хаотично, без всякой закономерности - тогда делается вывод об отсутствии связи между признаками.

Если точки располагаются вдоль некоторой гипотетической линии тогда делается вывод о существовании связи между признаками.

Метод группировок – в использовании результатов аналитической группировки.Связь считается установленной, если группировка показывает изменение среднего значения результативного признака в группах при изменении факторного признака (основания группировки).

Рекомендуемая литература

Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Башиной О.Э., Спирина А.А. – 5-е издание, дополненное и переработанное – М.: Финансы и статистика, 2003.

Ефимова М.Р., Петрова Е.В, Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник М.: ИНФРА-М., 2004.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник – 5-е издание, переработанное и дополненное - М.: Финансы и статистика, 2004.

Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие – 2-е издание переработанное и дополненное – М.: Финансы и статистика, 2007.

Салин В.Н., Чурилова Э. Ю., Шпаковская Е.П. Статистика: учебное пособие – М.: Кнорус, 2007.